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J-GLOBAL ID：201802224871275716   整理番号：18A0519010

ヒト頭と肩のセグメンテーションのためのモデルベースのアプローチ【Powered by NICT】

A model-based approach for human head-and-shoulder segmentation

著者 (4件)： Deng Xiaowei (McMaster University) ,  Shen Yuxiang (Hulu LLC) ,  Wu Xiaolin (McMaster University) ,  Zhao Liang (Hulu LLC)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIP  ページ： 3315-3319  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： オブジェクト境界抽出は長い基礎研究トピックだけでなく,多くのビジュアルコンピューティングと通信アルゴリズムにおいて重要な要素になっている,コンピュータビジョン,ロボティックス,パターン認識とビデオ圧縮である。この話題では,ヒト頭肩セグメンテーションは,特定の意味,ソーシャルメディア,遠隔会議,および娯楽にビデオをどのように頭と肩型の遍在のである。人間の視覚システムは,人の頭部と上半身を検出し,認識できるが,この見たところ単純な作業はまだコンピュータへの挑戦を提起している。本論文では,効果的で効率的なセグメンテーション法を提案した。この方法は極座標とマルコフ連鎖に基づく境界モデルにおける新規人体記述子,正確な境界結果を生成するために一緒に働くから構成されている。さらに,動的計画法は,本研究で採用されている,セグメンテーションプロセスを加速した。他のアルゴリズムとの比較は,実験部分,判例のうちのいくつかについての著者らの提案した方法の利点を示す明確にした。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 動的計画法 ,  アルゴリズム ,  *ヒト ,  遠隔会議 ,  コンピュータ ,  録画装置 ,  パターン認識 ,  Markov連鎖 ,  *セグメンテーション ,  コンピュータビジョン
準シソーラス用語： 視覚システム ,  ソーシャルメディア ,  ビデオ圧縮 ,  ロボット工学 ,  ビジュアルコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： ヒト ,  頭 ,  肩 ,  セグメンテーション ,  モデルベース