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J-GLOBAL ID：201802224889902451   整理番号：18A2038600

円あてはめ法に基づく地上レーザ走査点雲からの森林樹木直径の推定【JST・京大機械翻訳】

Estimation of Forest Trees Diameter from Terrestrial Laser Scanning Point Clouds Based on a Circle Fitting Method

著者 (4件)： Wu Rongren (Fujian Key Laboratory of Sensing and Computing for Smart Cities, School of Information Science and Engineering, Xiamen University, Xiamen, Fujian, 361005, China) ,  Chen Yiping (Fujian Key Laboratory of Sensing and Computing for Smart Cities, School of Information Science and Engineering, Xiamen University, Xiamen, Fujian, 361005, China) ,  Wang Cheng (Fujian Key Laboratory of Sensing and Computing for Smart Cities, School of Information Science and Engineering, Xiamen University, Xiamen, Fujian, 361005, China) ,  Li Jonathan (Departments of Geography and Environmental Management and Systems Design Engineering, University of Waterloo, Waterloo, Ontario, N2L 3G1, Canada)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： IGARSS  ページ： 2813-2816  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 森林監視と管理において,合理的な決定は森林パラメータに基づく必要がある。樹木の胸高直径(DBH)はそれらの中で最も重要なパラメータであると考えられる。本論文は,地上レーザ走査(TLS)システムによって得られた3D点雲データから森林環境における樹木幹を抽出し,樹木のDBHを推定するための新しい方法を提示した。提案した方法では,下方成長アルゴリズムを用いて個々の木の幹を抽出し,木のDBHを円適合アルゴリズムにより推定した。この提案した方法は,樹木幹に垂直な平面を推定することにより,傾斜木から生じる誤差を避けることができる。この方法により,17の樹木を21の樹木から成る単一走査点雲データから抽出した。推定DBHは0.38cmのバイアスと1.76cmの二乗平均二乗誤差を有し,これらの実験結果は提案方法の実現可能性を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： バイアス ,  三次元 ,  *林木 ,  アルゴリズム ,  胸高直径
準シソーラス用語： 平均二乗誤差 ,  森林環境 ,  *レーザ走査 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  NMR一般  (BM07041R)

タイトルに関連する用語 (8件)： 円 ,  あてはめ ,  地上 ,  レーザ走査 ,  点雲 ,  森林樹木 ,  直径 ,  推定