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J-GLOBAL ID：201802224921692938   整理番号：18A0785299

自動灰白質セグメンテーションツールの使用に対する推奨:ハンチントン病からの証拠【JST・京大機械翻訳】

Recommendations for the Use of Automated Gray Matter Segmentation Tools: Evidence from Huntington’s Disease

著者 (10件)： Johnson Eileanoir B. (Huntington’s Disease Centre, UCL Institute of Neurology, University College London) ,  Gregory Sarah (Huntington’s Disease Centre, UCL Institute of Neurology, University College London) ,  Johnson Hans J. (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Iowa) ,  Durr Alexandra (Department of Genetics and Cytogenetics, INSERMUMR S679, APHP, ICM Institute, Hopital de la Salpetriere) ,  Leavitt Blair R. (Centre for Molecular Medicine and Therapeutics, Department of Medical Genetics, University of British Columbia) ,  Roos Raymund A. (Department of Neurology, Leiden University Medical Centre) ,  Roos Raymund A. (George-Huntington-Institut) ,  Rees Geraint (Wellcome Trust Centre for Neuroimaging, University College London) ,  Tabrizi Sarah J. (Huntington’s Disease Centre, UCL Institute of Neurology, University College London) ,  Scahill Rachael I. (Huntington’s Disease Centre, UCL Institute of Neurology, University College London)
資料名： Frontiers in Neurology (Web)  (Frontiers in Neurology (Web))
巻： 8  ページ： 519  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7085A  ISSN： 1664-2295  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 適切なセグメンテーションツールの選択は,グレイ物質(GM)体積を測定することを目的とする研究者に直面する挑戦である。多くのツールが比較されているが,現在,すべての他に推奨できる方法は存在しない。特に,疾患コホートにおける検証の欠如がある。本研究は,セグメンテーションツールの広範な比較を行うための臨床データセットを利用する。これらの結果は,すべてのツールが利点と欠点を有することを確認し,これらのツールのランキングよりもGMセグメンテーション法を選択するときに使用できる一連の考察を提示した。7つのセグメンテーションツールを,20人の対照からの3つのT MRIデータ,40人の前顕性Huntington病(HD),および40人の初期HD参加者を用いて比較した。分割されたボリュームは,詳細な視覚品質管理を受けた。全,皮質および小葉GMの信頼性および再現性を,反復ベースラインスキャンで検討した。各ツール間の関係も調べた。3年にわたる縦の群内変化を,疾患効果に対する各ツールの感度を決定するために,一般化最小二乗回帰により評価した。視覚品質管理と生の容積は,特に後頭と時間領域において,ツール間の大きな変動を強調した。ほとんどのツールは信頼できる性能を示し,体積は一般的に相関した。縦の群内変化の結果は,特に小葉領域内のツール間で変化した。これらの違いは,臨床神経画像研究におけるセグメンテーション法の注意深い選択の必要性を強調する。このガイドは,初心者または非技術的画像科学者を目的としたプライマーとして機能し,適切なGMセグメンテーションソフトウェアの選択のための推奨を提供する。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 再現性 ,  母集団 ,  *セグメンテーション ,  *灰白質 ,  画像 ,  信頼性 ,  皮質 ,  等級づけ ,  *Huntington病 ,  最小二乗法
準シソーラス用語： 初心者 ,  ニューロイメージング ,  時間領域 ,  視覚品質 ,  臨床データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 灰色物質 ,  セグメンテーション ,  ハンチントン病 ,  Freesurfer ,  統計的パラメトリックマッピング ,  高度正規化ツール ,  Fam肋骨のソフトウェアライブラリ ,  期待値最大化に基づく精密化によるマルチATLASラベル伝搬

分類 (5件)： 電装品  (QG03070C) ,  モルタル,コンクリート  (RA06042H) ,  強化プラスチックの成形  (YH04060J) ,  中枢神経系  (EJ12030F) ,  システムプログラミング一般  (JD03010Y)

タイトルに関連する用語 (6件)： 灰白質 ,  セグメンテーション ,  ツール ,  推奨 ,  ハンチントン病 ,  証拠