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J-GLOBAL ID:201802224950465263   整理番号:18A1510224

多目的統合クラウドセンシング-クラウド消費スケーラブルシステムのための人間と人工知能駆動インセンティブ動作モデルとアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Human and Artificial Intelligence Driven Incentive-Operation Model and Algorithms for a Multi-Purpose Integrated Crowdsensing-Crowdsourcing Scalable System
著者 (4件):
資料名:
巻: 2018  号: COMM  ページ: 213-218  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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将来のセンシングシステムは,人工知能として最も高い技術を用いて,より多くの性能を必要とすると思われるが,ボランティア参加によりさらに複雑で,群衆から群衆へと次第に変化する。著者らの研究の主なアイデアは,参加者とユーザに対する最も高いインセンティブの議論とコミットメントを提供するために,人間/人工知能を使用することであり,データを情報に変換し,最終的に知識を得ることである。人間/人工知能支援は,最初に,最も望ましい/使用されたタスク/ターゲット/質問/問題を見出すために使用され,次に,2つのアルゴリズムに基づいて,最適効率タスクを制御し,次に,相関インセンティブ/操作追加特徴による混雑を拡張/改善するための最適効率タスクを実現するために,2つ目のアルゴリズムに基づいて,2つのアルゴリズムに基づいている。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 

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