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J-GLOBAL ID：201802224974015561   整理番号：18A0999943

局所基底アプローチを用いた水文地球物理学的逆問題へのBayes解におけるモデル誤差の説明【JST・京大機械翻訳】

Accounting for model error in Bayesian solutions to hydrogeophysical inverse problems using a local basis approach

著者 (3件)： Kopke Corinna (University of Lausanne, Institute of Earth Sciences, Lausanne 1015, Switzerland) ,  Irving James (University of Lausanne, Institute of Earth Sciences, Lausanne 1015, Switzerland) ,  Elsheikh Ahmed H. (Heriot-Watt University, School of Energy, Geoscience, Infrastructure and Society, Edinburgh EH14 1AS, United Kingdom)
資料名： Advances in Water Resources  (Advances in Water Resources)
巻： 116  ページ： 195-207  発行年： 2018年 
JST資料番号： A0816B  ISSN： 0309-1708  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地球物理学的および水文学的逆問題に対するBayes解は,地下物理的性質を測定データに結びつける順方向モデルに依存し,これは典型的にインバージョン手順において完全に知られていると仮定されている。しかし,Markov連鎖モンテカルロ(MCMC)のような方法を用いて逆問題の確率解を計算できるようにするために,フォワードモデルの高速近似が一般的に用いられている。これにより,モデル誤差が生じる。これは,適切に説明されなければ,事後統計を有意にバイアスする可能性がある。ここでは,水文物理学的逆問題に対するBayes解における近似前進ソルバの使用から生じるモデル誤差を扱うための新しい方法論を提示した。著者らのアプローチは,この誤差が(i)いくつかのパラメトリック統計分布を通して効果的に特徴付けられない一般的な場合に向かっている。また,(ii)少数の計算モデル誤差実現間の内挿により推定した。この目的のために,射影ベースのアプローチを用いて,MCMCの間の残留物のモデル誤差成分の同定と除去に焦点を合わせ,それにより,射影に用いられる直交基底を,モデル誤差辞書におけるK最隣接エントリーからの各反復において導出した。後者はインバージョンの間に構築され,反復が進むにつれて特定の速度で成長する。複雑さを変化させる3つの異なる表面下パラメータ化を考慮して,合成クロスホール地中レーダ走時データのインバージョンに関する著者らの技術の性能を実証した。固有方程式を用いて合成データを生成し,一方,それらのインバージョンに対して直線フォワードモデルを仮定した。各ケースにおいて,著者らの開発したアプローチは,事後バイアスを除去し,不確実性のより現実的な特性化を得ることを可能にした。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 内挿法 ,  モンテカルロ法 ,  Markov連鎖 ,  *基底 ,  直交性 ,  パラメタリゼーション ,  Bayes推定 ,  不確実性 ,  キャラクタリゼーション ,  *逆問題 ,  特性方程式 ,  射影 ,  計算モデル ,  バイアス
準シソーラス用語： *モデル誤差 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： モデル誤差 ,  ベイズ推論 ,  mcmC ,  プロキシモデル

分類 (1件)： 地球内部物理学一般  (DC03010P)

タイトルに関連する用語 (6件)： 基底 ,  水文地球物理学 ,  逆問題 ,  解 ,  モデル誤差 ,  説明