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J-GLOBAL ID：201802225004830380   整理番号：18A1840194

人間運動ビデオキーフレーム最適化と行動認識【JST・京大機械翻訳】

Optimization and Behavior Identification of Keyframes in Human Action Video

著者 (2件)： Zhao Hong (广西民族大学信息科学与工程学院,广西南寧,530006) ,  Xuan Shibin (广西民族大学信息科学与工程学院,广西南寧,530006)
資料名： Tu Xue Xuebao  (Tu Xue Xuebao)
巻： 39  号： 3  ページ： 463-469  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3013A  ISSN： 2095-302X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 行動認識のプロセスにおいて,ビデオキーフレームの抽出は,ビデオ索引のデータ量を効果的に減らすことができ,それによって,動作認識の精度およびリアルタイム性を改善することができた。キーフレームの代表性を改善するために,キーフレームシーケンスの最適化方法を提案し,次に行動認識を行った。最初に,3D人体骨格の特性に従い,K-平均クラスタ化アルゴリズムを利用して,人間の動きビデオシーケンスのキーフレームを抽出し,次に,キーフレームの位置に従って,二次最適化を行い,そして,キーフレームの冗長度を,解決し,そして,従来の方法のキーフレームの冗長性を,解決した。最後に,畳込みニューラルネットワーク(CNN)分類装置を用いて,最適キーフレームから行動ビデオを識別した。Florence3D-Actionデータベースに関する実験結果は,提案方法がより高い認識比率を有して,伝統的方法と比較して認識時間を大幅に短縮したことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データベース ,  冗長度 ,  分類装置 ,  三次元 ,  *録画装置 ,  クラスタ化 ,  *最適化 ,  アルゴリズム ,  最適化手法
準シソーラス用語： 認識率 ,  二次最適化 ,  ビデオシーケンス ,  動作認識 ,  *キーフレーム ,  *行動認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 人間 ,  運動 ,  ビデオ ,  キーフレーム ,  最適化 ,  行動認識