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J-GLOBAL ID：201802225009502869   整理番号：18A1149170

多次元動的時間ワーピング距離に基づく教師なし灰色入射クラスタリング法【JST・京大機械翻訳】

An unsupervised grey incidence clustering method based on multi-dimensional dynamic time warping distance

著者 (4件)： Dai Jin (School of Software Engineering, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, China) ,  He Yuhong (School of Software Engineering, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, China) ,  Wang Zu (School of Software Engineering, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, China) ,  Wang Mei (School of Software Engineering, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICCCBDA  ページ： 88-92  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 灰色入射クラスタリングは不確実性情報システム処理のための有効なツールである。既存の灰色入射クラスタリング法は,一次元と完全なシーケンスを扱うことができる。これにより,アラインメントシーケンスや割当クラスタ閾値のような多くの余分な作業を人工的に行うことができる。それはクラスタリング性能に大きく影響する。これらの問題を解決するために,多次元動的時間ワーピング距離に基づく教師なしの灰色入射クラスタリング法を提案した。それは,動的ワーピング経路の最小距離を計算することによって,多次元シーケンスの間の発生度を測定した。基礎に関して,改良k-平均クラスタ化方法は,段階的に分類の数を増やす戦略によって,灰色の発生率クラスタ化を実現するために構築した。実験結果は,提案方法が,特に多次元または不完全なシーケンスを扱うことに関して,クラスタ化に関して完全な性能を有することを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 一次元 ,  *クラスタ化 ,  不確実性 ,  情報システム ,  *高次元 ,  *クラスタ
準シソーラス用語： 発生率 ,  最小距離 ,  クラスタリング法 ,  *ワーピング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  データベースシステム  (JD03030U) ,  オペレーションズリサーチ一般  (KA03010Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 多次元 ,  ワーピング ,  教師 ,  灰色 ,  クラスタリング法