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J-GLOBAL ID：201802225010497908   整理番号：18A1895106

複数のクラウドにわたるサービス機能チェーン編成【JST・京大機械翻訳】

Service function chain orchestration across multiple clouds

著者 (3件)： Zhong Xuxia (State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China) ,  Wang Ying (State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China) ,  Qiu Xuesong (State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China)
資料名： China Communications  (China Communications)
巻： 15  号： 10  ページ： 99-116  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2359A  ISSN： 1673-5447  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ネットワーク機能仮想化は,ネットワーク機能を専用のハードウェアから標準の高いボリューム数で実行するソフトウェア定義アプリケーションに移動する新しいネットワーク概念である。ネットワークサービスを達成するために,トラフィックフローは通常,サービス機能チェーンによって定義されるシーケンスにおけるネットワーク機能のリストによって処理される。データセンタ(DC)ネットワークにおけるネットワーク機能仮想化を組み込むことにより,ネットワーク資源を知的に使用し,ネットワークサービスをより高速に展開することができる。しかしながら,複数のデータセンターを横切るサービス機能チェーンの編成は,データセンタ帯域幅コスト,仮想ネットワーク機能コスト,およびデータセンタ帯域幅コストを含む高い配置コストを招く。本論文では,全体コストを最小化する目的で,複数のデータセンターを横切るSFCsを調整した。整数線形計画法(ILP)モデルを定式化し,それを解くために3つのモジュールを含むGBAOと名付けたメタ発見的アルゴリズムを提供した。Pythonにおいて著者らのアルゴリズムを実装し,以前のアルゴリズムとサイドバイサイド比較を実行した。シミュレーション結果は,著者らの提案したアルゴリズムが,同じサービス機能チェーン要求に適合するために,既存のアルゴリズムの上で全体のコストを少なくとも21.4%削減することを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 高速度 ,  *チェーン ,  計算機シミュレーション ,  ハードウェア ,  ネットワーク ,  応用プログラム ,  定式化 ,  整数線形計画法 ,  アルゴリズム ,  データセンタ ,  帯域幅
準シソーラス用語： Python ,  仮想ネットワーク ,  ネットワーク資源 ,  ネットワークサービス ,  仮想化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 計算機網  (JC03000K) ,  信号理論  (ND02020G) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (3件)： クラウド ,  サービス ,  チェーン