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J-GLOBAL ID：201802225017162391   整理番号：18A0588222

PLSR(部分最小二乗回帰法を用いたハイパースペクトルリモートセンシングデータ(VNIR分光法)による土壌有機物質の評価【Powered by NICT】

Assessment of soil organic matter through hyperspectral remote sensing data (VNIR spectroscopy) using PLSR method

著者 (8件)： Vibhute Amol D. (Geospatial Technology Research Laboratory, Dr. Babasaheb Ambedkar Marathwada University, Aurangabad-431004 (MS), India) ,  Dhumal Rajesh K. (Dept. of Computer Science & IT, Dr. Babasaheb Ambedkar Marathwada University, Aurangabad-431004 (MS), India) ,  Nagne Ajay (Dept. of Computer Science & IT, Dr. Babasaheb Ambedkar Marathwada University, Aurangabad-431004 (MS), India) ,  Surase Rupali (Dept. of Computer Science & IT, Dr. Babasaheb Ambedkar Marathwada University, Aurangabad-431004 (MS), India) ,  Varpe Amarsinh (Dept. of Computer Science & IT, Dr. Babasaheb Ambedkar Marathwada University, Aurangabad-431004 (MS), India) ,  Gaikwad Sandeep (Dept. of Computer Science & IT, Dr. Babasaheb Ambedkar Marathwada University, Aurangabad-431004 (MS), India) ,  Kale Karbhari V. (Dept. of Computer Science & IT, Dr. Babasaheb Ambedkar Marathwada University, Aurangabad-431004 (MS), India) ,  Mehrotra Suresh C. (Dept. of Computer Science & IT, Dr. Babasaheb Ambedkar Marathwada University, Aurangabad-431004 (MS), India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： MAMI  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 土壌有機物(SOM)は植物の成長に伴って土壌の農業および品質の健康習慣において重要な役割を果たす。しかし,SOM(自己組織化マップ)の評価は,その複雑な空間的変動とその化学処理による面倒な仕事である。可視-近赤外(VNIR)反射分光法(RS)は,通常,危険な化学物質のない土壌中の有機物含有量を決定するために用いた。VNIRスペクトル反射率は,精密農業のための予測可能な需要をされている。本研究では,インド,MaharashtraのアウランガーバードのPhulambri Tehsil地域の農業サイトから収集した三十の土壌サンプルの350~2500nm間の反射スペクトルは,Analytical Spectral装置(ASD)Field spec4分光放射計を用いて取得した。干渉縞チャネルが除去され,連続体法は400~2450nm波長の吸収チャネルを検出した。スペクトルは一次微分変換(FDT)を利用するSavitzky-Golay(SG)法により平滑化した。SOMはスペクトル反射率とSOM含量間の相関分析による部分最小二乗回帰(PLSR)モデルを用いて予測した。前処理前後の決定係数は,それぞれ0.66と0.77であることを見出し,それぞれの平均二乗誤差(RMSE)5.49及び5.31を有していた。SOMの敏感なチャネルは,441年,517年,527年,六十四万九千nmの波長であることが分かった。研究は,効率的で費用効果的な農業と意思決定のための有益であろう。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 分光放射計 ,  反射率 ,  前処理 ,  チャネル ,  波長 ,  *スペクトル ,  *土壌有機物 ,  予測 ,  近赤外線 ,  インド ,  農業 ,  反射スペクトル
準シソーラス用語： 平均二乗誤差 ,  相関分析 ,  *部分最小二乗回帰 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 土壌管理  (FB04070J) ,  土壌の肥沃性  (FB04060Y)

タイトルに関連する用語 (4件)： 部分最小二乗回帰 ,  ハイパースペクトルリモートセンシング ,  土壌有機物質 ,  評価