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J-GLOBAL ID：201802225018374197   整理番号：18A1073654

高分子材料におけるマルチスケール計算法のレビュー【JST・京大機械翻訳】

A Review of Multiscale Computational Methods in Polymeric Materials

著者 (3件)： Gooneie Ali (Chair of Polymer Processing, Montanuniversitaet Leoben, Otto Gloeckel-Strasse 2, 8700 Leoben, Austria) ,  Schuschnigg Stephan (Chair of Polymer Processing, Montanuniversitaet Leoben, Otto Gloeckel-Strasse 2, 8700 Leoben, Austria) ,  Holzer Clemens (Chair of Polymer Processing, Montanuniversitaet Leoben, Otto Gloeckel-Strasse 2, 8700 Leoben, Austria)
資料名： Polymers (Web)  (Polymers (Web))
巻： 9  号： 1  ページ： 16  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7262A  ISSN： 2073-4360  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高分子材料は,種々の長さと時間スケールでの現象の相互作用から生じる識別特性を示す。高分子系のさらなる開発は,それらの階層構造と挙動の基礎の包括的理解に決定的に依存する。このように,高分子系の固有のマルチスケール特性は,すべての重要な機構を説明する多重スケール解析によってのみ反映される。マルチスケールモデリングは急速に成長している学際的分野であるので,新興の可能性と挑戦は真に多様な性質を持つことができる。本レビューは,高分子材料のマルチスケールモデリングとシミュレーションの分野における最近の開発の包括的概観を提供することを試みた。マルチスケール法の構築ブロックの特性を理解するために,最初に,個々の長さと時間スケールにおけるいくつかの重要な計算法の簡単なレビューを提供した。これらの方法は,量子力学スケール,原子領域(モンテカルロおよび分子動力学),メゾスコピック規模(Brown動力学,散逸粒子動力学および格子Boltzmann法),および最終的に巨視的領域(有限要素および体積法)をカバーする。その後,マルチスケール戦略におけるこれらの方法を包むための異なる処方を詳細に検討した。逐次的で,同時的で,適応的な分解能スキームを,最新の更新と研究における進行中の挑戦に沿って提示した。逐次法において,種々の系統的な粗粒度化とバックマッピング法に取り組んだ。同時戦略のために,著者らは,手振の概念,エネルギーベース,および力に基づく結合アプローチを含む基礎および重要な方法を紹介することを目的とした。そのような方法は金属や炭素ナノ材料において非常に一般的であるが,高分子材料におけるそれらの使用はまだ限られている。著者らは,既存の可能性に向けての注意を上げるために,いくつかの例によって,高分子科学におけるそれらの応用を例示した。次に,それらの利点と欠点を含めて,比較的新しい適応分解方式をカバーした。最後に,原子論的技術の範囲を拡張するためのいくつかの新しいアイデアをレビューした。著者らは,既存の挑戦と将来の研究の可能性を概説することによってレビューを結論づける。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 境界領域 ,  *高分子 ,  高速度 ,  モンテカルロ法 ,  分解能 ,  逐次近似 ,  階層構造 ,  分子動力学 ,  計算機シミュレーション ,  相互作用
準シソーラス用語： 身振り ,  マルチスケールモデリング ,  マルチスケール解析 ,  *マルチスケール , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： コンピュータシミュレーション ,  計算法 ,  マルチスケールモデリング ,  階層構造 ,  多重スケール ,  架橋戦略 ,  高分子 ,  ナノコンポジット

分類 (1件)： 高分子固体の力学的性質  (CG02023D)

引用文献 (554件)：

• Elliott, J.A. Novel approaches to multiscale modelling in materials science. Int. Mater. Rev. 2011, 56, 207-225.
• Zeng, Q.H.; Yu, A.B.; Lu, G.Q. Multiscale modeling and simulation of polymer nanocomposites. Prog. Polym. Sci. 2008, 33, 191-269.
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• Ayyaswamy, P.S.; Muzykantov, V.; Eckmann, D.M.; Radhakrishnan, R. Nanocarrier hydrodynamics and binding in targeted drug delivery: Challenges in numerical modeling and experimental validation. J. Nanotechnol. Eng. Med. 2013, 4.
• Raabe, D. Challenges in computational materials science. Adv. Mater. 2002, 14, 639-650.

タイトルに関連する用語 (4件)： 高分子材料 ,  マルチスケール ,  計算 ,  レビュー