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J-GLOBAL ID：201802225075498330   整理番号：18A0163377

音声強調における雑音低減のための分数計算を用いたブラインド信号源分離【Powered by NICT】

A blind source separation with fractional calculus for noise reduction in speech enhancement

著者 (3件)： Talware Pramodini Shrihari (Maharashtra Institute of Technology, Pune, India) ,  Tank Vanita Raj (Maharashtra Institute of Technology, Pune, India) ,  Mahajan S. P. (Department of E&TC College of Engineering, Pune, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICMDCS  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 音声強調における雑音低減のための分数計算を用いたブラインド信号源分離を提案した。異なる戦略は,騒音の低減に利用可能である。分数計算は最近,工学,科学,生体工学および金融のような種々の領域で適用されてきた。は多くの用途,例えば,分化,積分方程式,信号処理,流体力学,及び電気化学における用途を持つ。本研究では離散分数Fourier変換(DFRFT)音声処理信号の応用は,信号処理に必須の過程である使用されている。離散分数Fourier変換(DFRFT)はDFTエルミート固有ベクトルを持ち,信号を再構成する分数Fourier変換として固有値固有動作関係を保持していた。騒音低下の目的のために,ブラインド信号源分離は,元の信号の事前知識を持たない活用してきた。離散分数Fourier変換(DFRFT)アルゴリズムとSNRは,雑音の多い信号と比較して,処理した増強された信号の改善できることを証明するために使用した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 積分方程式 ,  アルゴリズム ,  信号処理 ,  再構成 ,  生体工学 ,  *音声強調 ,  流体力学 ,  固有値 ,  *雑音低減 ,  騒音 ,  固有ベクトル ,  *雑音
準シソーラス用語： 事前知識 ,  分数Fourier変換 ,  *ブラインドソース分離 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 音声処理  (JE05000E) ,  数値計算  (JE02000J) ,  光学情報処理  (BD03060T)

タイトルに関連する用語 (5件)： 音声強調 ,  雑音低減 ,  分数 ,  計算 ,  ブラインド信号源分離