LTE先進モバイルデバイスのための予測動的電力管理【JST・京大機械翻訳】

Sue Jonathan Ah; Brand Peter; Brendel Johannes; Hasholzner Ralph; Falk Joachim; Teich Jurgen

文献

J-GLOBAL ID：201802225086200862 整理番号：18A1152153

LTE先進モバイルデバイスのための予測動的電力管理【JST・京大機械翻訳】

A predictive dynamic power management for LTE-Advanced mobile devices

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資料名：
巻： 2018 号： WCNC ページ： 1-6 発行年： 2018年
JST資料番号： W2441A 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

電力消費は,LTE-Advancedまたは将来の5Gモバイル機器に対する重要な課題であり,現在の電力管理システムは,著しい電力節約を達成することに成功した。しかしながら,これらのシステムは静的規則により駆動され,トラヒックとコンテキスト変化に対する事後応答を提供する。本論文では,機械学習に基づくトラヒック予測を用いて,既存の電力節約機構を拡張する,セルラモデムのためのスマート動的電力管理システムを提案した。特定のスケジューリングメッセージの事前知識を用いて,内部デバイスパラメータを,モデム電力消費を改善するために,細かく調整することができた。いくつかのLTE使用事例の電力節約可能性を正確に推定するために,著者らは,ベースバンド物理層および無線周波数成分の電力モデルと同様に,ライブネットワークモデムトレースの関連データセットを構築した。次に,評価方法論を提案し,それを適用して,誤差率とグローバル電力消費結果の観点から予測電力管理性能を分析した。提案した電力管理者を改善するための関心のある変数の同定だけでなく,意味のある交通シナリオに対して最大電力節約12%を得た。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

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移動通信 , エネルギー消費・省エネルギー

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