文献
J-GLOBAL ID:201802225122024019   整理番号:18A0261418

土壌特性は作物収量とNDVIにどのように影響するか研究への非線形パラメトリックモデリング【Powered by NICT】

Nonlinear parametric modelling to study how soil properties affect crop yields and NDVI
著者 (5件):
資料名:
巻: 138  ページ: 127-136  発行年: 2017年 
JST資料番号: T0337A  ISSN: 0168-1699  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
本論文では,作物収量と正規化植生指数(NDVI)に及ぼす六種の土壌性質の個々の,相互作用と全体的な寄与を定量化するために,外因性入力(VNRX)法を用いたVolterra非線形回帰に基づく新しい非線形パラメトリックモデリング技術の使用を検討した。提案した技術は,2013(コムギ)と2015(春オオムギ)作付シーズンにわたってmg~( 1)と含水量(MC)の%の%における土壌全窒素(TN)の高サンプリング分解能データ,全炭素(TC)%,cmol kg~( 1)におけるカリウム(K),pH,リン(P)に適用し,Bedfordshire(イギリス)における18ha圃場からのオンライン可視および近赤外(VIS NIR)分光センサを収集した。オンライン土壌データは最初の5mグリッドによる一般的な5mを生成するラスター分析を行った,VNRXモデルへの入力として使用する前に,作物収量とNDVIはシステム出力を示した。結果は,両収率とNDVIで一般的に観察される最大の寄与は,K,PおよびTCであったことを明らかにした。誤差低減比(SERR)48.59%の最高合計はNDVIのVNRXモデルであり,NDVI測定値と予測値間に見出された最高相関係数(r)は0.71のと一致したと計算した。しかし,オンライン測定した土壌性質を成長季節の後期測定よりも早期に測定されたNDVIへの大きな寄与をもたらした。VNRXモデルの性能は収率よりもNDVIの良好であり,これは作物病害の影響,後期成長段階で出現する排除に起因していた。オンライン収集した土壌特性の寄与を定量化する作物NDVIと収率へのVNRX法を採用することを推奨した。しかし,将来の研究のための重要な付加的な土壌特性を含み,作物の成長と収率に影響する他の因子を説明するために,VNRXモデルの性能を改善した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
リモートセンシング一般  ,  図形・画像処理一般 

前のページに戻る