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J-GLOBAL ID:201802225143151128   整理番号:18A0204133

自己調整型スケジューラを用いたクラウドコンピューティング環境における不十分な帯域幅と経路ふくそうの問題を改善する【Powered by NICT】

Improve the problem of insufficient bandwidth and path congestion in the cloud computing environment by using self-adjustment scheduler
著者 (2件):
資料名:
巻: 2017  号: iCAST  ページ: 228-233  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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ユーザはクラウドコンピューティングによるハードウエアとソフトウエア資源を共有することの目的を達成することができる。しかし,ネットワーク負荷が重すぎやネットワーク帯域幅が不十分であるときに,クラウドコンピューティングはしばしば多くのネットワーク帯域幅を占めている。動作遅れは伝送性能は急速に低下する。それ故,本研究のテーマは,クラウドコンピューティング環境の効率を強化するため,ネットワーク資源の有効利用に焦点を当てた。本研究はパケット伝送中の交通を検出することにより,スイッチの動作を制御する自己調整スケジューラ(SAS)を提案した。SASは二つの機構,フロー割当(FA)と流れ重み付けラウンドロビン(FWRR)によって考慮される。FA,供給ノードが混雑したときの,パステーブルは急速に修飾される次のパケットは代替経路のために選択できるようにした。この方法により,経路は,パケット混雑に対処するために動的に変化させることができる。データの優先度と飢餓を防止する問題を考慮に入れて,FWRRは帯域幅配置を可能にする動的公平性を達成するように調整することができた。,実験的シミュレーションは,SAS機構を検証するためにEstiNetネットワークシミュレータを用いて確立した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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