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J-GLOBAL ID：201802225150175876   整理番号：18A1897002

燃料電池ハイブリッド電気自動車の階層モデル予測制御【JST・京大機械翻訳】

Hierarchical Model Predictive Control for the Fuel Cell Hybrid Electric Vehicles

著者 (4件)： Liu Shiqi (Beijing University of Technology, College of Environmental and Energy Engineering, Beijing, 100124, P. R. China) ,  Bin Yang (Chongqing University of Technology, College of Mechanical Engineering, Chongqing, 400054, P. R. China) ,  Li Yaoyu (Department of Mechanical Engineering, The University of Texas at Dallas, Dallas, 75080, USA) ,  Scheppat Birgit (Department of Engineering, RheinMain University of Applied Sciences, Ruesselsheim, Am Brueckweg 26, D-65428, Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： CCC  ページ： 3599-3605  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： F0636。提案した戦略では,PEMFCとバッテリーパックの間の電力分割比(PSR)を最適化するために,上部レベルMPC制御装置を設計し,PEMFCからの電力要求を平滑化するために,予測可能な電力プロファイルをさらに考慮した。低レベルMPC制御装置のために,酸素過剰比(OER)を最適化することによって,最大PEMFC正味出力の追跡を実現するために使用した。US06駆動サイクルの一部を採用して,提案した方法の性能を評価し,H-MPC制御装置の4つの組合せを,ターミナル重量と予測可能なパワープロファイルの有無にかかわらず比較した。シミュレーション結果は,9.57%までの等価燃料消費が期待されることを実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 制御装置 ,  *燃料電池 ,  固体高分子形燃料電池 ,  シミュレーション ,  *ハイブリッド自動車 ,  *予測 ,  電力 ,  最適化 ,  酸素過多 ,  平滑化
準シソーラス用語： 燃料消費量 ,  軸出力 ,  電池パック ,  *モデル予測制御 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 燃料電池 ,  ハイブリッド電気自動車 ,  階層 ,  モデル予測制御