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J-GLOBAL ID：201802225171456710   整理番号：18A0900091

特別な特徴表現法に基づく局所線形KNNアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Locally Linear KNN Method Based on Specific Feature Representation

著者 (3件)： Bian Zekang (江南大学数字媒体学院,江蘇无錫,214122) ,  Wang Shitong (江南大学数字媒体学院,江蘇无錫,214122) ,  Wang Yuxiang (中国船舶科学研究中心,江蘇无錫,214082)
資料名： Jisuanji Kexue Yutansuo  (Jisuanji Kexue Yutansuo)
巻： 12  号： 1  ページ： 134-142  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2939A  ISSN： 1673-9418  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 特別な特徴表現方法を提案して,次に,特別な特徴表現方法に基づく局所的線形K最近傍アルゴリズム(locallylinearK-nearestneighbormethod,L2KNN)を提案した。それを顔認識に適用した。特別な特徴表現は,従来のスパース表現に基づく,非負性制約を加え,従来のスパース表現法を改良し,そして,L2KNNc(L2KNN)分類装置の一般化性能を改善し,そして,L2KNNc(L2KNNc)分類装置の分類性能を改善するために,L2KNN(L2KNN)アルゴリズムを,L2KNNc(L2KNN-based)の分類装置の一般化性能を強化するために,L2KNN(L2KNN)アルゴリズムの一般化性能を改善するために,提案した。。それは,L2KNNc(L2KNNc)分類装置の一般化性能の改善に,より有用であり,そして,分類装置の分類性能をさらに改善することができた,そして,それは,L2KNNc(L2KNNc)分類装置の一般化性能を強化することができた,そして,L2KNNは,L2KNNc(L2KNNc)の分類装置の一般化性能を改善した,そして,L2KNNは,L2KNNc(L2KNNc)の分類装置の一般化性能を改善した,そして,L2KNNは,L2KNNc(L2KNNc)の分類装置の一般化性能を改善した,そして,L2KNNは,L2KNNc(L2KNNc)分類装置の分類性能を改善した。.L2KNN(L2KNN)は,L2KNNc(L2KNN-based)の分類装置の一般化性能の改善に,より有用であり,そして,L2KNNは,L2KNNc(L2KNN-based)の分類装置の一般化性能を強化することができた,そして,それは,L2KNNc(L2KNN)分類装置の分類性能を改善した,そして,それは,L2KNNc(L2KNNc)の分類装置の一般化性能を改善した,そして,L2KNNは,L2KNNc(L2KNNc)の分類装置の一般化性能を改善した,そして,L2KNNは,L2KNNc(L2KNN)の分類性能を改善した。顔データセットに関する実験結果は,上記の結論を証明した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 分類装置 ,  *アルゴリズム ,  線形性
準シソーラス用語： スパース表現 ,  近傍 ,  *特徴表現 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： specific feature representation ,  locally linear K-nearest neighbor method (L2KNN) ,  clustering effect of nearest neighbors(CENN) ,  coefficients’truncating method

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 特徴表現 ,  線形 ,  KNN ,  アルゴリズム