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J-GLOBAL ID：201802225174803982   整理番号：18A0448909

宇宙飛行時における強化された臨床意思決定支援システムのためのビッグデータ分析論【Powered by NICT】

Big data analytics for enhanced clinical decision support systems during spaceflight

著者 (7件)： Prysyazhnyuk Anastasiia (Faculty of Health Science, University of Ontario Institute of Technology, 2000 Simcoe St North, Ontario, Canada L1H 7K4) ,  Baevsky Roman (SSC RF-Institute of Biomedical Problems RAS, Russian Federation) ,  Berseneva Azaliya (SSC RF-Institute of Biomedical Problems RAS, Russian Federation) ,  Chernikova Anna (SSC RF-Institute of Biomedical Problems RAS, Russian Federation) ,  Luchitskaya Elena (SSC RF-Institute of Biomedical Problems RAS, Russian Federation) ,  Rusanov Vasily (SSC RF-Institute of Biomedical Problems RAS, Russian Federation) ,  McGregor Carolyn (Faculty of Business and IT, University of Ontario Institute of Technology, 2000 Simcoe St North, Ontario, Canada L1H 7K4)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： LSC  ページ： 296-299  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 宇宙医学技術の分野における最近の進歩は,宇宙旅行の境界を拡張し,未発見の生息場所を探索する能力を持つ人類を呈したた。ヒトは長距離ミッションに着手,適応機構を試験し,空間の医療の挑戦的な提供されるであろう。今日まで,莫大な量の知識は一連の実験,ISSに及ぼす地上シミュレーション環境と宇宙ミッションの両方を通じて蓄積されてきた。結果として,機能的健康状態アルゴリズムはIBMPによって開発して検証し,健康と病気との間の遷移状態を同定することである。宇宙における医療サービスの提供に重要な限界を遡及的データ処理と解析技術によって検討した。これらの限界のいくつかは,Artemisプラットフォームのオンライン分析成分内の機能的状態アルゴリズムの提案されたインスタンス化による,宇宙飛行中の臨床意思決定支援システムを強化することができる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ヒト ,  シミュレーション ,  生息場所 ,  航空宇宙医学 ,  *宇宙飛行 ,  アルゴリズム ,  *宇宙空間 ,  データ処理
準シソーラス用語： 医療サービス ,  健康 ,  健康状態 ,  宇宙旅行 ,  *分析論 ,  *ビッグデータ ,  *臨床意思決定支援システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 医用情報処理  (JE15030Q) ,  宇宙飛行体  (QK08000Y)

タイトルに関連する用語 (5件)： 宇宙飛行 ,  強化 ,  臨床意思決定支援システム ,  ビッグデータ ,  分析論