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J-GLOBAL ID:201802225179435942   整理番号:18A1514071

コンテンツ分析を用いた推薦のためのアニメーションユーザのオンラインフォーラムクエリーの分析【JST・京大機械翻訳】

Analyzing anime users’ online forum queries for recommendation using content analysis
著者 (4件):
資料名:
巻: 74  号:ページ: 918-935  発行年: 2018年 
JST資料番号: A0305A  ISSN: 0022-0418  CODEN: JDOCA  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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目的:本論文の目的は,動物推薦を求めるユーザに対する関連情報特徴の理解を改善することである。設計/方法論/アプローチ:本研究では,Anime Newsネットワークにおけるオンラインフォーラムからの396の推薦要求スレッドのコンテンツ分析を用いた。結果:合計19の重要な動物情報特徴が同定された。それらは,Work,Theme,Gene,Audience,Moodを含んでいるが,Arwork/Visual Style,Audio Style,および言語は頻繁に言及されていない。しかしながら,言及したとき,これらのコードを特異性と深さで議論した。研究限界/含意:本研究は,人口統計学的情報なしで,比較的少数の396フォーラム記録を分析した。実際のユーザによって書かれたオンラインフォーラムスレッドのコンテンツ分析を用いて,情報の幅と深さの両方を提供した。将来の研究は,未知のマルチメディア情報とユーザグループを調査するためにコンテンツ分析を使用することから利益を得る。実用的意味:本研究の知見は,アニメーション関連データベースおよび情報システムにおいて,組織,ブラウジング/検索,および動物の推薦を強化するために実行することができ,それは,他のオーディオビジュアル材料に対して,さらに利用できる。独創性/価値:これは,何人かのユーザが必要と希望することを調査する研究の1つである。本研究では,動物利用者のコミュニティを拡大しているにもかかわらず,現在の研究によって提供されている未研究の文化的媒体について検討した。Copyright 2018 Emerald Publishing Limited All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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情報検索一般  ,  検索技術  ,  情報工学基礎理論一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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