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J-GLOBAL ID：201802225184986196   整理番号：18A0244768

時間残留ネットワークを用いたジェスチャと手話認識【Powered by NICT】

Gesture and Sign Language Recognition with Temporal Residual Networks

著者 (3件)： Pigou Lionel ,  Herreweghe Mieke Van ,  Dambre Joni
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCVW  ページ： 3086-3093  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 連続ビデオストリームにおけるジェスチャと手話認識は挑戦的課題であり,特に大語いであった。本研究では,framewise分類問題としてこのに近づいた。残留ネットワーク,バッチ正規化と指数関数的線形単位(ELUs)のような深い学習場の時間畳込みと最近の進歩を用いてそれに取り組んでいる。モデルは,三種類の異なるデータセット:オランダの手話コーパス(コーパスNGT),フランドル手話コーパス(コーパスVGT)とChaLearn LAP RGB-D連続ジェスチャデータセット(ConGD)で評価した。コーパスNGTを100徴候,コーパスVGT付き56.4%と深さマップを使用せずにChaLearn LAP ConGD0.316の平均Jaccard指数73.5%トップ10精度を達成した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： コーパス ,  *手話 ,  語彙 ,  オランダ王国 ,  指数関数 ,  学習 ,  正規化 ,  ロット ,  畳込み ,  線形性 ,  *ネットワーク
準シソーラス用語： 奥行きマップ ,  ビデオストリーム ,  *手話認識 ,  *身振り , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 残留 ,  ジェスチャ ,  手話認識