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J-GLOBAL ID：201802225185500734   整理番号：18A0027013

完全に自動化されたアルゴリズムを用いたAndroid装置の糖尿病性網膜症等級付けシステムの実現【Powered by NICT】

An implementation of diabetic retinopathy grading system on Android device using fully automated algorithm

著者 (1件)： Ngoc Tran Duc (Computer Engineer Faculty, University of Information Technology, Ho Chi Minh, Vietnam)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ATC  ページ： 220-224  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 糖尿病性網膜症(DR)は,網膜における血管への損傷を引き起こす糖尿病性眼疾患である。研究の大部分は研究のみのために設計したMATLAB環境に適用した。以上これらの問題を解決するために,アンドロイドベースのDR等級づけシステムの新プロトタイプを,本研究で導入した。提案設計アーキテクチャは,Androidを実行するARMプラットフォームにおけるDR等級づけシステムの計算能力利用効率を強調し,増強した。新規性は,C++とMATLABソースコードからの転換を容易にするIT++ライブラリを用いたMATLABライク環境を創造する考え方である。もう一つ別の成果は,Android OSの実行時間を減少させる画像処理モジュールにマルチスレッド技術を適用することである。この手法は実行時間に関して14.5秒でシステムを改善した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *網膜 ,  血管 ,  計算機アーキテクチャ ,  *糖尿病 ,  *糖尿病性網膜症 ,  *等級づけ ,  *アルゴリズム ,  マルチスレッド ,  画像処理 ,  プロトタイプ ,  *自動化
準シソーラス用語： 実行時間 ,  ソースコード ,  MATLAB ,  *アンドロイド , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  眼の診断  (GP02000N)

タイトルに関連する用語 (5件)： 自動化 ,  アルゴリズム ,  Android ,  糖尿病性網膜症 ,  等級付け