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J-GLOBAL ID：201802225187712690   整理番号：18A0029306

Landsatシリーズ観測を用いた表面緑障害後の台風評価【Powered by NICT】

Post-typhoon assessment of surface greenness disturbance using Landsat series observations

著者 (3件)： Chen Feng (Fujian Key Laboratory of Sensing and Computing for Smart City, Xiamen University, Xiamen, China) ,  Li Jonathan (Fujian Key Laboratory of Sensing and Computing for Smart City, Xiamen University, Xiamen, China) ,  Wang Cheng (Fujian Key Laboratory of Sensing and Computing for Smart City, Xiamen University, Xiamen, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IGARSS  ページ： 3499-3502  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 極端な気候イベントは温室効果ガス排出量の増加に関連した地球温暖化の状況下で増加すると予測された。特に,顕著な都市化と特徴づけられる沿岸地域は極端な事象,重篤な台風などに対して脆弱である。極端な事象に起因する損傷の程度と重症度に対するタイムリーな評価と正確な情報である災害軽減と回復後の意思決定をより良好に容易化する必要がある。衛星リモートセンシングは,様々な空間的および時間的スケールで自然環境と社会経済的次元に極端な事象によって引き起こされた影響を評価する上で重要な利点を持っている。台風Maranti(2016年)により生じた表面緑障害主に中国,Xiamen,ランドサット7ETM+とLandsat8OLIによる観測の対を用いて調べた。緑度の有意な減少が検出され,これは主に台風の飛跡を囲むMaluan湾と郊外および農村地域の集落に沿って位置していた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 気候 ,  自然環境 ,  都市化 ,  中華人民共和国 ,  沿岸地区 ,  温室効果ガス排出量 ,  意思決定 ,  防災 ,  集落 ,  農業地区 ,  都市郊外 ,  地球温暖化 ,  *台風 ,  LANDSAT
準シソーラス用語： 衛星リモートセンシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (6件)： LANDSAT ,  観測 ,  緑 ,  障害 ,  台風 ,  評価