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J-GLOBAL ID：201802225194629875   整理番号：18A0162693

サポート事実検査のための知識グラフにおけるストリームの発見【Powered by NICT】

Finding Streams in Knowledge Graphs to Support Fact Checking

著者 (4件)： Shiralkar Prashant ,  Flammini Alessandro ,  Menczer Filippo ,  Ciampaglia Giovanni Luca
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICDM  ページ： 859-864  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： オンライン生成された情報量は,手動ですべての主張を事実チェックを不可能にしている。実際検査のための計算論的アプローチは,大量の誤情報拡散のリスクを軽減するために重要である可能性がある。そのようなアプローチは,疑わしいクレームの真実性を評価するスケーラブルかつ有効であるのみならず,それらの分析を支援するために関連する事実とパターンを肉盛によるヒト事実チェッカの生産性を高めるために設計することができる。三重の形式で表現された事実の記述の真実性を決定するための新しい,教師なしネットワークフローベースアプローチを提案した。流れネットワークとして実世界エンティティに関する背景情報の知識グラフを,計算事実チェックは,三重の主体と客体を連結する「知識流」が得られることを示した。事実の実世界と手作りのデータセットの範囲の評価は,このネットワークフローモデルは偽のものから真のステートメントを識別する,多くのテストケースに関する既存のアルゴリズムを上回るに非常に有効であることを明らかにした。モデルは自動的にいくつかの有用なパターンを発見し,ヒト事実チェッカーを助ける可能性があることを関連する事実を表面への能力の表現である。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  肉盛 ,  ヒト ,  アルゴリズム ,  情報量 ,  計算理論 ,  モデル
準シソーラス用語： テストケース ,  エンティティ ,  情報伝播 ,  オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  電気・防災・防犯・昇降機設備,その他の建築設備  (RB06030R)

タイトルに関連する用語 (5件)： 検査 ,  知識 ,  グラフ ,  ストリーム ,  発見