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J-GLOBAL ID：201802225220585308   整理番号：18A0614728

フィルタ予測法を用いた異なる標的眼圧レベル下における緑内障進行の個別予測【Powered by NICT】

Personalized Prediction of Glaucoma Progression Under Different Target Intraocular Pressure Levels Using Filtered Forecasting Methods

著者 (9件)： Kazemian Pooyan (Medical Practice Evaluation Center, Division of General Internal Medicine, Massachusetts General Hospital, Boston, Massachusetts) ,  Kazemian Pooyan (Department of Medicine, Harvard Medical School, Boston, Massachusetts) ,  Lavieri Mariel S. (Department of Industrial and Operations Engineering, University of Michigan School of Engineering, Ann Arbor, Michigan) ,  Van Oyen Mark P. (Department of Industrial and Operations Engineering, University of Michigan School of Engineering, Ann Arbor, Michigan) ,  Andrews Chris (Department of Ophthalmology and Visual Sciences, University of Michigan Medical School, Ann Arbor, Michigan) ,  Andrews Chris (Center for Eye Policy and Innovation, University of Michigan, Ann Arbor, Michigan) ,  Stein Joshua D. (Department of Ophthalmology and Visual Sciences, University of Michigan Medical School, Ann Arbor, Michigan) ,  Stein Joshua D. (Center for Eye Policy and Innovation, University of Michigan, Ann Arbor, Michigan) ,  Stein Joshua D. (Department of Health Management and Policy, University of Michigan School of Public Health, Ann Arbor, Michigan)
資料名： Ophthalmology  (Ophthalmology)
巻： 125  号： 4  ページ： 569-577  発行年： 2018年 
JST資料番号： A1138A  ISSN： 0161-6420  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 開放隅角緑内障(OAG)患者は個別標的IOPsを設定を臨床医を支援するための種々の眼圧(IOP)レベルで疾患進行を経験するかの個別予測を生成するために。2件の無作為化対照試験からの縦断的データを用いた二次分析。共同初期緑内障治療研究(CIGTS)または後期緑内障介入研究(AGIS)から中等度または高度OAGの参加者。試験参加者からの周辺とトノメトリデータを用いて,OAGと速筋,遅筋,nonprogressing患者のためのKalmanフィルタ(KF)モデルを開発し,検証した。KFは,異なる標的IOPレベル下でOAG進行の個別化と動的に更新予測を生成することができる。各参加者に対して,平均偏差(MD)は,変化する患者は,次の5年間で7レベル(6 9 12 15 18 21,または24mmHg)の1で彼/彼女の眼圧を維持するかどうかをどのように決定した。眼圧は試験で得られたレベルから3 6,および9mmHgによって,増加あるいは減少する場合も同じ時間範囲でMDへの変化をモデル化し,予測した。異なる標的眼圧レベルでMDの変化の個別化推定。合計571人の参加者(平均年齢64.2歳,標準偏差10.9)は平均6.5歳(標準偏差2.8)追跡した。著者らのモデルは,平均して,高速進行は5年間で,それぞれ,615,及び24mmHgの標的IOPで2.1%,6.7%,11.2デシベル(dB)MDを失うことを予測した。対照的に,平均緩徐進行因子は同じ標的IOPsと時間枠で0.8%,2.1%,4.1dB MDを失う。571例全例のOAG進行動力学を定量化するために本ツールを用いると,異なる標的IOP(すべてP>0.05)下の黒対白,雄対雌,CIGTS対AGIS参加者の進行の間の5年間の統計的に有意な差を認めなかった。著者らの知る限り,これは異なる標的眼圧レベルでOAG進行の軌跡の個人化予測を生成する最初の臨床意思決定ツールである。このアプローチはOAG患者に対する適切な,個別標的IOPsを決定する臨床医を助けることができる。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 軌跡 ,  モデリング ,  *予測技法 ,  標準偏差 ,  *予測 ,  患者 ,  *眼圧 ,  意思決定 ,  治療法 ,  *緑内障 ,  音の強さ ,  Kalmanフィルタ ,  ランダム化比較試験
準シソーラス用語： 平均偏差 ,  臨床医 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 眼の疾患  (GP03000U) ,  筋肉  (EJ10020G) ,  眼の疾患の外科療法  (GP05030P) ,  産業衛生,産業災害  (GB05000S) ,  抗腫よう薬の臨床への応用  (GW16020L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 予測法 ,  標的 ,  眼圧 ,  緑内障 ,  予測