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J-GLOBAL ID：201802225232273248   整理番号：18A0521120

ビジネス-ITミスアラインメント症状検出へのルールベースアプローチ【Powered by NICT】

A rule-based approach to business-IT misalignment symptom detection

著者 (1件)： Ori Dora (Department of Information Systems, Corvinus University of Budapest, Budapest, Hungary)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SKIMA  ページ： 1-8  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,解析解をEAベース視点から戦略的ミスアラインメントの話題にアプローチするため構築した。研究ビジネスと情報システム間のミスマッチのEAベース,系統的解析を達成することを目的とした。誤動作整列領域の症状を明らかにするためにルールベース手法を採用している。本研究では,ルール生成とルール試験の分析的可能性は,複雑なEA環境で利用されている。形式規則として定義された不整合症状はXML解析ツールを用いて基礎となるEAモデルで検出された。ルール構築とルール試験はSchematron,パターンベースXML検証言語により支持された。手術,正確さと手法の意義は,道路管理当局で化合物事例研究により検証した。提案した研究は,EA環境におけるルール試験とXML検証技術を適用することによる複雑なEAモデル構造のミスアライメントの状態を評価に関する著者らの理解を拡張する可能性を持っている。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 解析的解法 ,  誤動作 ,  言語 ,  事例研究 ,  *不整合 ,  *ルールベース ,  情報システム ,  *アラインメント ,  道路管理
準シソーラス用語： ミスアライメント ,  解析ツール ,  ルール抽出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： ビジネス ,  IT ,  ミスアラインメント ,  症状 ,  ルール