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J-GLOBAL ID：201802225234894529   整理番号：18A0728408

Laplace補償と球Markov確率モデルに基づくパノラマビデオ配信【JST・京大機械翻訳】

Panoramic video delivery based on Laplace compensation and Sphere-Markov probability model

著者 (7件)： Zong Tongyu (State Key Lab of ASIC and System, Fudan University, Shanghai, China) ,  Tu Zhengzhong (State Key Lab of ASIC and System, Fudan University, Shanghai, China) ,  Ai Li (China North Industries Group Corporation, Beijing, China) ,  Xi Xueliang (China North Industries Group Corporation, Beijing, China) ,  Jin Yize (State Key Lab of ASIC and System, Fudan University, Shanghai, China) ,  Zeng Xiaoyang (State Key Lab of ASIC and System, Fudan University, Shanghai, China) ,  Fan Yibo (State Key Lab of ASIC and System, Fudan University, Shanghai, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICCE  ページ： 1-4  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 仮想現実感(VR)は,今日,上昇している。帯域幅を節約し,同時に高品質を確保するために,ユーザの視野(FOV)内のタイルのみを高品質で伝送しなければならないが,他のタイルは低品質で伝送されなければならない。しかし,ユーザの視点が高速に移動すると,パノラマビデオを監視すると,低品質コンテンツは,ラウンドトリップ時間(RTT)遅延のために,常にFOVに現れる。従って,視点の予測はFOVにおける低品質領域を低減するために使用される。本論文において,著者らは,FOVにおける高品質領域を増加させるために,Laplace補償とSphe-Markov確率に基づく方法を提案した。品質値は,2つの方法によって,それぞれ,ほとんど60.6%と137%で増加することができた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 品質 ,  帯域幅 ,  高速度 ,  バーチャルリアリティ ,  *確率モデル ,  コンテンツ
準シソーラス用語： ラウンドトリップ時間 ,  高品質 ,  *映像配信 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 補償 ,  球 ,  確率モデル ,  パノラマ ,  ビデオ配信