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J-GLOBAL ID：201802225279422347   整理番号：18A0726628

グラフ信号処理を用いた高血圧集団における心血管状態進化のモデリング【JST・京大機械翻訳】

Modelling cardiovascular condition evolution in hypertensive population using graph signal processing

著者 (7件)： Marques Antonio G. (Rey Juan Carlos University, Madrid, Spain) ,  Soguero-Ruiz Cristina (Rey Juan Carlos University, Madrid, Spain) ,  Ramos Javier (Rey Juan Carlos University, Madrid, Spain) ,  Mora-Jimenez Inmaculada (Rey Juan Carlos University, Madrid, Spain) ,  Goya-Esteban Rebeca (Rey Juan Carlos University, Madrid, Spain) ,  Garcia-Carretero Rafael (Rey Juan Carlos University, Madrid, Spain) ,  Barquero-Perez Oscar (Rey Juan Carlos University, Madrid, Spain)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CinC  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： グラフ信号処理(SP)は,グラフ上で定義された信号の収集としてデータを解釈する新しい分野である。グラフのノードは変数(特徴)に対応し,ノード間のリンクは異なる変数間のペアワイズ関係を記述する。グラフ信号は,医学と健康管理を含むいくつかの興味深い分野で有用である。本論文の目的は,集団における本態性高血圧症のような慢性疾患の臨床記録をモデル化し,分析するためにグラフSPを使用することである。最終目標は,予後因子を同定し,参加者間の特徴の予測値を評価することである。1664人の高血圧患者の電子カルテ記録を収集した。最初のコホートは,2つの群に分けられた:1つの群は,心臓血管(CV)イベントを有する患者を有する群と,もう1つの群は,CVイベントのない患者を有する群に分割された。臨床的および分析的特徴を,ボディマスインデックス,血圧,コレステロール,アルブミン尿,および腎機能などのように評価した。グラフSP技術を実行することにより,ペアワイズ相互作用のより良い理解,それらの間の特徴と条件付き独立性の間の相関を提供した。それは,本態性高血圧,肥満および糖尿病のような慢性疾患患者における適切な医療管理の設計における介護者を助ける可能性がある。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *信号処理 ,  *血管 ,  *グラフ ,  *高血圧症 ,  糖尿病 ,  心臓 ,  患者 ,  健康管理 ,  相互作用 ,  *血圧 ,  本態性高血圧症 ,  母集団 ,  ボディマスインデックス
準シソーラス用語： アルブミン尿 ,  慢性疾患 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 循環系疾患の薬物療法  (GJ05020M) ,  循環系の基礎医学  (GJ01020K)

タイトルに関連する用語 (7件)： グラフ ,  信号処理 ,  高血圧 ,  集団 ,  心血管 ,  進化 ,  モデリング