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J-GLOBAL ID：201802225281790418   整理番号：18A1872616

最小コスト同定実験に対する事前知識の影響【JST・京大機械翻訳】

The Effect of Prior Knowledge on the Least Costly Identification Experiment

著者 (2件)： Birpoutsoukis Georgios (Department of ELEC, Vrije Universiteit Brussel, Pleinlaan 2, 1050 Brussel, Belgium) ,  Bombois Xavier (Laboratoire Ampere UMR CNRS 5005, Ecole Centrale de Lyon, 69134 Ecully, France)
資料名： IFAC PapersOnLine  (IFAC PapersOnLine)
巻： 51  号： 15  ページ： 209-214  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3101A  ISSN： 2405-8963  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最適入力励起の設計は,システム同定の分野で最も挑戦的な問題の一つである。主な難しさは,最適化問題が常に凸に定式化できないという事実にあり,従って,関心のある動的システムに対する全体的に最適な励起は保証できない。本論文において,事前知識の存在における線形システムのための最適入力設計(OID)を研究した。指数関数的減衰と滑らかさに関する情報を,情報のBayes規則を用いることによって最適入力設計問題に組み込んだ。線形動力学をモデル化する3つの異なる事例,すなわち,事前知識の有無による有限インパルス応答(FIR)モデル,ならびに有理伝達関数事例を考察した。事前情報が最小電力最適入力のスペクトルに影響することを示した。伝達関数モデルの場合には,最小電力の入力が常に得られる。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 凸形 ,  励起 ,  最適化問題 ,  モデリング ,  平滑度 ,  定式化 ,  システム同定 ,  電力 ,  スペクトル ,  伝達関数 ,  線形性 ,  *動的系 ,  線形系
準シソーラス用語： 有限インパルス応答 ,  *事前知識 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： システム同定 ,  最適実験計画 ,  正則化

分類 (2件)： システム同定  (IA02040O) ,  システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (3件)： 同定 ,  実験 ,  事前知識