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J-GLOBAL ID：201802225296368642   整理番号：18A0796195

極端学習機械を用いたバイオ燃料ブレンド下のデュアル噴射エンジンの適応空燃比制御【JST・京大機械翻訳】

Adaptive air-fuel ratio control of dual-injection engines under biofuel blends using extreme learning machine

著者 (2件)： Wong Ka In (Institute for the Development and Quality, Macau) ,  Wong Pak Kin (Department of Electromechanical Engineering, University of Macau, Macau)
資料名： Energy Conversion and Management  (Energy Conversion and Management)
巻： 165  ページ： 66-75  発行年： 2018年 
JST資料番号： A0552A  ISSN： 0196-8904  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 二つの異なる燃料の実時間制御と噴射を可能にする二重噴射エンジンは,最適エンジン性能のために異なるエンジン運転条件でバイオ燃料混合物の比率を変えることができる。しかし,これらのエンジンで多くの実験が行われているが,それらの利点を実証するために,非常に少ない研究が,対応する空気-燃料比(AFR)制御戦略に焦点を当てている。安定したエンジン運転を達成するためには,燃料混合比の変化の間に過渡的なAFRを維持することが不可欠である。そこで,本研究では,二重噴射エンジンのAFR制御のための適応制御装置を提案した。提案した制御装置を,極端な学習機械と呼ばれる最近開発された機械学習法に基づいて設計し,その安定性をLyapunov解析で検証した。制御装置を検証するために,産業レベルのエンジンシミュレーションソフトウェアについてシミュレーションを行った。二重噴射エンジンは市場では利用できないので,火花点火機関は二重噴射運転のために改造されているので,提案した制御装置を実装し,実験的に評価することができる。シミュレーションと実験結果は,提案した制御装置がAFRを望ましいレベルに効果的に制御できることを示した。結果はまた,提案した制御装置がエンジン内蔵AFR制御装置より優れていることを示し,二重噴射エンジンに対するその重要性を示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *生物燃料 ,  *噴射 ,  機械学習 ,  制御装置 ,  火花点火機関 ,  適応制御
準シソーラス用語： Lyapunov解析 ,  適応制御装置 ,  燃料混合 ,  制御戦略 ,  エンジン性能 ,  実時間制御 ,  *極度学習機械 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： バイオ燃料 ,  二重注入 ,  空燃比制御 ,  適応制御 ,  極端学習機械

分類 (1件)： 圧縮点火機関  (PB02030N)

タイトルに関連する用語 (7件)： 極端学習機械 ,  バイオ燃料 ,  ブレンド ,  デュアル ,  噴射 ,  適応 ,  空燃比制御