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J-GLOBAL ID:201802225300887858   整理番号:18A1046127

隠れMarkovモデルを用いたスクワット動き認識【JST・京大機械翻訳】

Squat movement recognition using hidden Markov models
著者 (4件):
資料名:
巻: 2018  号: IWAIT  ページ: 1-4  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,隠れマルコフモデル(HMM)を用いた新しいスクワット運動認識システムを提案し,そのデータをPerception Neuron(PN)[1]により獲得した。ここでは,PNは各フレームにおける人体の全骨格データを生成し,それらを用いて実時間でデータストリームを形成する。実験では,5つの非標準的なものを含む6つのスクワットのデータストリームを収集した。これらのデータストリームによって学習されたHMMに基づいて,提案した認識システムは,標準的なものから非標準スクワットのパターンを正確に区別することができた。実験結果は,標準スクワットと5つの非標準の認識精度がそれぞれ高レベルに達することを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
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リハビリテーション  ,  金属材料  ,  潤滑一般  ,  線路構造,軌道材料  ,  金属の機械的性質 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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