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J-GLOBAL ID:201802225307983491   整理番号:18A1508136

ECGのための部分空間ベース辞書を用いた低複雑性プライバシー保存圧縮解析【JST・京大機械翻訳】

Low-Complexity Privacy-Preserving Compressive Analysis Using Subspace-Based Dictionary for ECG Telemonitoring System
著者 (4件):
資料名:
巻: 12  号:ページ: 801-811  発行年: 2018年 
JST資料番号: W1885A  ISSN: 1932-4545  CODEN: ITBCCW  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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圧縮センシング(CS)は長期心電図(ECG)遠隔監視において魅力的であり,資源制約無線ウェアラブルセンサの寿命を延長する。しかしながら,送信された個人情報の利用可能性は,潜在的プライバシー漏れに対して大きな関心をもたらした。さらに,従来のCSベースのセキュリティフレームワークは,プライバシー保護データ解析の代わりに安全な信号回復に焦点を合わせる。したがって,それらは計算秘密のみを提供し,復号化に対して非現実的に高い複雑さを持つ。本論文において,分類能力を提供する間,情報理論的展望からプライバシーを保護するために,著者らは部分空間ベースの表現に基づくプライバシー保存圧縮分析(PPCA)の低複雑性フレームワークを提案した。サブ空間ベースの辞書を,オンラインでCS測定を暗号化して,解読するために使用して,それを,信号空間を識別的で相補的な部分空間オフラインに分割することによって築き上げた。暗号化された信号は,盗聴者が測定行列と辞書を亀裂するとしても,再構成可能でない。PPCAはECGに基づく心房細動検出に実装される。それは,1dBにおける信号依存性ノイズによる暗号化測定を通して,1.98ビットによって相互情報を減少することができた。一方,分類精度は,復号化マトリックスによって96.05%のままであった。さらに,行列ベクトル積による復号化により,スパース符号化よりもむしろ,PPCAのこの計算複雑性は,従来のCSベースセキュリティと比較して341倍少ない。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (4件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
生体計測  ,  符号理論  ,  パターン認識  ,  無線通信一般 

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