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J-GLOBAL ID：201802225315923905   整理番号：18A0535846

RF電力供給を用いたコグニティブ無線ネットワークにおける最適スペクトルセンシング政策【Powered by NICT】

Optimal spectrum sensing policy in RF-powered cognitive radio networks

著者 (3件)： Lee Hae Sol ,  Ahmed Muhammad Ejaz ,  Kim Dong In
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： APCC  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多元接続(OFDMA)をベースにした一次ユーザ(PU)ネットワーク直交周波数分割を検討するが,これはRF動力コグニティブ無線ネットワーク(CRN)における異なるスペクトルアクセス/エネルギーハーベスティング機会を提供する。このシナリオでは,PU衝突とエネルギー因果関係制約の両方の下で日和見スペクトルアクセス/エネルギーハーベスティングのための最適スペクトルセンシング方式を提案した。PUチャンネルは異なるトラヒックパターンを持ち,異なるアイドル/交通量の多い周波数を示し,スペクトルアクセス/エネルギーハーベスティング機会がある特定用途向けに起因することができる。二次ユーザ(SU)はPUチャンネルの目で見て進める交通パターン情報を収集し,各チャネルのアイドル/繁忙期間統計を分類する。統計に基づいて,筆者らは,スペクトルセンシングのためのエネルギー検出しきい値は高い検知精度で調整できるSU容量を評価するための確率モデルを用いた。この目的のために,平均収穫エネルギーとエネルギー消費率の比によって得られたデューティサイクルモデルを採用した。網羅的な方法から得られた最適なものとの比較により提案された確率的モデルの有効性を実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： エネルギー消費 ,  確率モデル ,  因果律 ,  直交性 ,  交通量 ,  周波数逓降 ,  チャネル ,  *ネットワーク ,  周波数
準シソーラス用語： 検出精度 ,  エネルギーハーベスティング ,  直交周波数分割多元接続 ,  *スペクトル検出 ,  *コグニティブ無線ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (4件)： RF電力 ,  コグニティブ無線ネットワーク ,  スペクトルセンシング ,  政策