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J-GLOBAL ID：201802225327984247   整理番号：18A1622079

自然言語処理の品詞におけるViterbiアルゴリズム性能の検討【JST・京大機械翻訳】

Investigation of Viterbi Algorithm Performance on Part-of-Speech Tagger of Natural Language Processing

著者 (1件)： Liu Yue (ICB Economics Department, China Agricultural University, Beijing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCSEC  ページ： 1430-1433  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： NLPの多くのタスクは,それが将来の作業を便利にすることができるので,単語と文章を前処理する必要がある。今日,POSタグ付けの需要が増加している。POSタグ付けは,テキストにおいて意味のある前処理タグ付けとして,音声,構文解析および機械翻訳の効率的な方法である。POSタグになると,あらゆる単語POSを知る必要がある。それは,それを記述することが容易であるため,人間にとって利用可能である。しかし,単語数を100万台に増やすと,POSタグを作成することはできない。本論文において,著者らは,計算機が語彙分類におけるより良い仕事を行うのを助けるためにViterbiアルゴリズムを導入した。Viterbiアルゴリズムは,文のPOSを解くために動的計画法を用いたアルゴリズムである。単語は単語の位置に敏感である。単語のPOSは近傍語に関連している。著者らは,ViterbiアルゴリズムがPOSタグにおいてどのように動作するかについてシミュレーションを行い,精度性能を得た。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  機械翻訳 ,  前処理 ,  動的計画法 ,  自然言語処理 ,  単語 ,  *品詞 ,  構文分析 ,  語彙
準シソーラス用語： テキスト ,  タグ付 ,  *Viterbiアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 自然言語処理 ,  品詞 ,  Viterbiアルゴリズム