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J-GLOBAL ID:201802225342090326   整理番号:18A1298550

生態学的知覚に対するアクティブ推論アプローチ:自然および人工身体化認知のための一般情報動力学【JST・京大機械翻訳】

The Active Inference Approach to Ecological Perception: General Information Dynamics for Natural and Artificial Embodied Cognition
著者 (8件):
資料名:
巻:ページ: 21  発行年: 2018年 
JST資料番号: U7099A  ISSN: 2296-9144  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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具体化された,生態学的に埋め込まれた,社会的エージェントとしての人間の新しい神経コンピュータビジョンは,それらの環境によって形成されて,生活,心,および意識そのものの物理的および情報理論的基礎についてのアイデアを再訪問して修正する。特に,アクティブ推論フレームワーク(AIF)は,計算神経科学とロボット工学/AIから生態学的心理学と現象論への接続を可能にし,共通の基礎を明らかにし,重要な限界を克服する。AIFは,自由エネルギー最小化の原理を用いて,自然主義的および情報理論的基礎において完全に接地されている間,還元的な機構を示す。後者は,粒子,生物,および相互作用機の統一処理のための理論的基礎を提供し,無機から有機へ,非生命から生命へ,そして自然から人工的なエージェントに及んでいる。AIFへの簡潔な紹介を提供し,進化論,生態学的心理学,具体化現象論,およびロボット学/AI研究に対するその意味を調べた。著者らは,機械意識に対する含意を考慮することにより,本論文を結論したCopyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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人工知能 

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