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J-GLOBAL ID：201802225359273946   整理番号：18A0870840

ランダムDropout深さ信念ネットワークに基づくモバイルユーザの行動認識方法【JST・京大機械翻訳】

Human activity recognition method based on random Dropout deep belief network

著者 (3件)： Wang Zhongmin (西安郵電大学計算机学院,西安,710121) ,  Wang Xi (西安郵電大学計算机学院,西安,710121) ,  Song Hui (西安郵電大学計算机学院,西安,710121)
資料名： Jisuanji Yingyong Yanjiu  (Jisuanji Yingyong Yanjiu)
巻： 34  号： 12  ページ： 3797-3800  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2536A  ISSN： 1001-3695  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 移動ユーザの行動認識モデルの過適合による汎化性の悪さを解決するために,ランダムDropout深さ信念ネットワーク(DBN)に基づくモバイルユーザの行動認識の方法を提案した。....,...........................................方法は,確率変数を確率的に変更し,隠れ層ユニットのネットワークノード数を減らし,各訓練のネットワーク重みを最適化し,行動認識の精度およびサンプルが少ないときの一般化能力を改善した。実験結果は,ランダムDropoutネットワークの平均認識精度が94.23%であり,従来のDBN認識法と比較して,4.57%の精度向上を達成したことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *ネットワーク
準シソーラス用語： 高精度化 ,  認識精度 ,  ネットワークノード ,  隠れ層 ,  確率変数 ,  *行動認識 ,  *モバイルユーザ ,  *信念ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： activity recognition ,  deep belief network ,  deep learning ,  Dropout

分類 (2件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 信念ネットワーク ,  モバイルユーザ ,  行動認識