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J-GLOBAL ID:201802225392864665   整理番号:18A1355464

広範な農業:統計と2D/3Dイメージングを用いた植物成長の測定と予測【JST・京大機械翻訳】

Pervasive agriculture: Measuring and predicting plant growth using statistics and 2D/3D imaging
著者 (4件):
資料名:
巻: 2018  号: I2MTC  ページ: 1-6  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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地球集団の成長と遠隔地への食料供給の必要性は,高い優先度の研究問題を広範な農業にしている。本研究では,温室内に容易に配置できる知的データ処理機構を備えた2D/3D走査システムを提案した。提案した解は葉面積とバイオマス間の相関の発見を可能にし,成長速度と葉面積を含む植物指標の予測に役立つ。この知識は,文脈とフィードバックに依存して植物成長パラメータを作動させるために特に重要である。トマトとサラダの2種類の実験結果により,この方法の高い可能性を実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
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異種生物間相互作用  ,  植物学研究法  ,  発生,成長,分化  ,  施肥法・肥効  ,  野菜 

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