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J-GLOBAL ID:201802225397896489   整理番号:18A1955159

KNNとGBDTに基づくWebサーバ指紋認識技術【JST・京大機械翻訳】

Web Server Fingerprint Identification Technology Based on KNN and GBDT
著者 (5件):
資料名:
巻: 45  号:ページ: 141-145  発行年: 2018年 
JST資料番号: C2530A  ISSN: 1002-137X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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現在のWebサーバ指紋認識方法は,応答ヘッドが改竄され,正確な認識結果が得られないので,機械学習に基づく相関認識方法は,あらかじめ大量の要求を送信し,認識する必要がある。上述の問題に対して、応答ヘッドの特徴関係を分析することにより、KNNとGBDTに基づくWebサーバの指紋識別アルゴリズムを提案し、それは2種類の異なるタイプの異常要求を送信するだけで、対応するWebサーバの指紋タイプとバージョン範囲を識別できる。既存のWebサーバ指紋認識アルゴリズムと比較した実験結果は,提案したアルゴリズムの認識速度と精度が最適化されることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
人工知能  ,  計算機網 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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