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J-GLOBAL ID：201802225401949439   整理番号：18A0726607

4リード実時間不整脈解析アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A four-lead real time arrhythmia analysis algorithm

著者 (6件)： Su Jianwei (Mindray, Shenzhen, China) ,  Dai Jian (Mindray, Shenzhen, China) ,  Guan Zehong (Mindray, Shenzhen, China) ,  Sun Zehui (Mindray, Shenzhen, China) ,  Ye Wenyu (Mindray, Shenzhen, China) ,  Rajagopalan Cadathur (Mindray, Shenzhen, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CinC  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マルチリードECG分析は,検出精度を改善し,偽陽性警報を減少させる有効な方法である。4つのECGリードまで処理する4誘導不整脈解析アルゴリズムを記述した。各鉛で検出されたQRS錯体を比較し,それらの受容性を決定した。QRS複合体が許容できると,すべての許容できるリードからの情報を合成し,それらを検出し分類する。不整脈解析部は心拍数を算出し,不整脈を検出する。AHAとMIT-BIHデータベース(DB1)と4-リードMindrayデータベース(DB2~DB5)を用いてアルゴリズムの性能を評価した。DB1の結果は標準データベースに対してQRS検出と分類性能を示した。DB2とDB3からのデータによる試験は,4リード解析を用いたときのQRS検出と分類精度が,より少ないリードを用いて得られた結果より優れていることを示した。DB2~DB5については,2つの鉛分析と比較して,4つの鉛アルゴリズムを用いて,偽および誤った致死的警報は,それぞれ75%および90%以上減少した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 複合体 ,  *不整脈 ,  錯体 ,  心拍 ,  警報 ,  *アルゴリズム ,  データベース ,  鉛
準シソーラス用語： 分類精度 ,  QRS検出 ,  誤検出 ,  検出精度 ,  *解析アルゴリズム ,  実時間 ,  *リード , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 生体計測  (EL03020C) ,  循環系の診断  (GJ02000V)

タイトルに関連する用語 (4件)： リード ,  実時間 ,  不整脈 ,  解析アルゴリズム