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J-GLOBAL ID：201802225410461608   整理番号：18A1746264

検出器データに基づく交差点交通動作特性アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Intersection Traffic Characteristic Analysis Method Based on Road Detector Data

著者 (4件)： Zhao Yuanyang (華東交通大学交通運輸与物流学院,江西 南昌,330013) ,  Xue Yunqiang (華東交通大学交通運輸与物流学院,江西 南昌,330013) ,  Xu Jiayun (華東交通大学交通運輸与物流学院,江西 南昌,330013) ,  Liu Rui (華東交通大学交通運輸与物流学院,江西 南昌,330013)
資料名： Jiaotong Yunshu Yanjiu  (Jiaotong Yunshu Yanjiu)
巻： 4  号： 2  ページ： 16-22  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3451A  ISSN： 1002-4786  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 交差点の各入口の交通流の変化の微細差異を発見するために,交差点の交通特性における潜在属性のマイニングを実現し,道路検出器のデータに基づく。スペクトルクラスタ化アルゴリズムおよび高速独立成分分析(FastIndependentComponentAnalysis,FastICA)アルゴリズムを結合して,異なる時間(1時間,1日,3時間,1日,2回1週間)各輸入交通の運行特性の方法。交差点の各輸入道路の検出器データを研究対象として、通常のデータ処理方法を利用して短時間交通運行特性を獲得し、そしてスペクトルクラスタリングアルゴリズムを通じて、観測当日の交通運行特性を観測し、FastICAアルゴリズムを採用して比較的長い時間内の各輸入交通の運行特性を獲得した。最後に、南昌市のある交差点データにより計算を行った。結果により、この交差点の西進口交通の運行状況は不安定な交通流の影響を受け、南、北の輸入交通は相対的に安定状態にあり、東進口交通の運行状態は交差点の交通運行状態の主要影響因子である。これに基づいて,上記の方法の実現可能性を検証した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データ処理 ,  クラスタ化 ,  *交差点 ,  交通流 ,  高速度 ,  道路 ,  アルゴリズム ,  独立成分分析 ,  *検出器 ,  スペクトル
準シソーラス用語： 影響因子 ,  FastICA ,  クラスタリングアルゴリズム ,  交通特性 ,  動作特性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 交通調査  (TB01031B) ,  計算機網  (JC03000K) ,  交通管制・規制  (TB01032S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 検出器 ,  交差点 ,  交通 ,  動作特性