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J-GLOBAL ID：201802225440651249   整理番号：18A0804459

動機付け価値システム質問票(MVSQ):強制選択Thurstonian IRTモデルを用いた心理測定分析【JST・京大機械翻訳】

The Motivational Value Systems Questionnaire (MVSQ): Psychometric Analysis Using a Forced Choice Thurstonian IRT Model

著者 (5件)： Merk Josef (Faculty of Business Studies, Regensburg Technical University of Applied Sciences) ,  Merk Josef (Institute of Experimental Psychology, University of Regensburg) ,  Schlotz Wolff (Institute of Experimental Psychology, University of Regensburg) ,  Schlotz Wolff (Max Planck Institute for Empirical Aesthetics) ,  Falter Thomas (Faculty of Business Studies, Regensburg Technical University of Applied Sciences)
資料名： Frontiers in Psychology (Web)  (Frontiers in Psychology (Web))
巻： 8  ページ： 1626  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7096A  ISSN： 1664-1078  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,心理学者Clare Wによる価値システムの理論に基づく,価値システムの新しい測度,運動価値システムアンケート(MVSQ)を提示した。Graves。この装置の目的は,人々が価値システムのそれらの個人的階層を特定することを助けることであり,その結果,仕事に関連した状況においてそれらを動機づけて,それらを動機づけることをより意識することになる。MVSQは強制選択(FC)測度であり,意図的に歪めることが困難であるが,評価尺度と比較してFCデータのipsatiによる心理測定特性を評価するのはより困難である。ipsativeデータの限界を克服するために,Thurstonian IRT(TIRT)モデルを,N=1,217の専門家と学生の広いサンプルに基づいて,アンケートデータに適合させた。標準(IRT)スケールスコアとipsativeスコアの比較により,MVSQ IRTスコアは,ip食性による制限から大きく解放され,スケールスコアの個人間比較を可能にすることが示唆された。経験的信頼性は,許容可能で良好な推定値を示し,平均的にわずかに高い試験-再試験信頼性を示すサンプルベースのシミュレーションアプローチを用いて推定した。さらに,検証研究は,構成概念妥当性と基準関連妥当性の両方に関する証拠を提供した。尺度スコア相関および年齢と性別の両方とのスコアの関連は,理論的および経験的に基づく期待値と大きく一致し,マルチトラットマルチ法分析の結果は,収束および判別構築の妥当性を支持した。判定基準妥当性は,事前の仮説決定によるラインにおいて重要な関係を明らかにした,精神的肯定に対する価値システム嗜好性の関係を調べることによって評価した。これらの知見は,MVSQの良好な心理測定特性を示し,作業関連状況における価値システムの評価におけるその応用を支持する。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アンケート ,  心理学 ,  嗜好性 ,  測度 ,  *動機づけ ,  *心理測定 ,  食性 ,  判定基準 ,  推定量 ,  信頼性 ,  期待値 ,  忍容性
準シソーラス用語： 性別 ,  許容性 ,  スコア ,  評価尺度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 価値システム ,  評価 ,  強制選択フォーマット ,  Thurstonian IRT ,  経験的信頼性 ,  妥当性

分類 (1件)： 医学教育  (GA01040F)

タイトルに関連する用語 (7件)： 動機付け ,  価値 ,  質問票 ,  IRT ,  モデル ,  心理測定 ,  分析