抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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社会は現在,精神疾患の発生における前例のない成長を目撃しており,世界的に抑欝を患っている推定された30万人の人々がある。高い生活満足度を持つ人々は,より少ない精神衛生問題を被る傾向がある。ソーシャルネットワークプラットフォーム上で生成された大量のデータは,データ中の隠れたパターンを検出し,新しい洞察を得ることを可能にする。本研究は,(a)事例としてFaceブックを用いて,社会的ネットワーク利用者における生活満足度と抑欝の間の関係を調査し,(b)欝病を有するユーザを検出するためのマルチレベル予測モデルを開発することを目的とした。著者らは,ライフスケールで満足を行った2,085人の参加者を含む筋超音波プロジェクトからのデータセットに関する予測モデルのセットを訓練し,疫学的研究抑欝(CES-D)スケールのセンターを提出した614人のユーザを対象とした。結果として得られたマルチレベルモデルは,生活満足度と抑欝の間の負の相関を確立し,また,それは,抑欝ラベルのみを用いて予測モデルの精度を改善することもできる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】