キーフレーム抽出技術:レビュー【JST・京大機械翻訳】

Asha Paul Milan Kumar; Kavitha Janakiraman; Jansi Rani P. Arockia

文献

J-GLOBAL ID：201802225446885521 整理番号：18A2006744

キーフレーム抽出技術:レビュー【JST・京大機械翻訳】

Key-Frame Extraction Techniques: A Review

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資料名：
巻： 11 号： 1 ページ： 3-16 発行年： 2018年
JST資料番号： W3652A ISSN： 2213-2759 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：文献レビュー発行国：不明 (ARE) 言語：英語 (EN)

背景:ビデオの大規模データベースは,この時代において日毎に成長している。このような膨大なデータの解析は常に時間がかかるプロセスである。ビデオコンテンツの効果的な利用は,情報へのユーザに優しいアクセスを必要とする。これはビデオ要約として知られている研究領域の進化をもたらす。ビデオ要約の効果的技術,ビデオは,監視,文書,映画,スポーツ,講義,およびニュースのような様々なカテゴリにおける大量のデジタルビデオシーケンスのコンテンツを分析することを行った。ビデオ要約において,正確なアルゴリズムを用いたビデオからの必要で有益な部分の自動選択は不可欠である。ビデオ要約におけるキーフレーム抽出は,ビデオからのキーフレームの複製と抽出を除去することにより,ビデオの包括的な解析を十分に行うことを意図している。【方法】クラスタリング,ショット,視覚コンテンツベースのキーフレーム抽出法のような最近のキーフレーム抽出技術を,効果的なキーフレーム抽出のために議論する。【結果】最初に,それらの特性に関する最新技術レビューによって追求されたキーフレーム抽出のための様々な技術の紹介を行った。ビデオキーフレームの有効な評価のためのいくつかのアイデアを概説したが,様々なキーフレーム抽出技術の解析的評価を議論し,方法,データセットおよび結果に基づくアプローチを比較した。結論:近年,デジタルビデオデータの利用は,教育,enter楽,ビジネスの分野におけるマルチメディアアプリケーションの広範な利用により,著しく増加している。そのため,ビデオは,ビデオ処理においてますます注目され,研究の関心を集めている。キーフレーム抽出の使用は,この研究においてますます注目されている。本研究では,キーフレーム抽出技術における研究の包括的な調査とレビューを行った。このレビュー論文は,異なるキーフレーム抽出技術によるキーフレーム抽出の進歩に関する読者のための更新を提供すると信じる。Copyright 2018 Bentham Science Publishers All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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図形・画像処理一般

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