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J-GLOBAL ID：201802225468807921   整理番号：18A1046200

精神病患者モニタリングのためのビデオベースの異常な人間行動検出【JST・京大機械翻訳】

A video-based abnormal human behavior detection for psychiatric patient monitoring

著者 (5件)： Hsu Shih-Chung (Dept. of Electrical Engineering, National Tsing-Hua University, Hsin-Chu, Taiwan) ,  Chuang Cheng-Hung (Dept. of Computer Sci. and Information Eng., Asia University, Tai-Chung, Taiwan) ,  Huang Chung-Lin (Dept. of M-commerce and Multimedia App., Asia University, Tai-Chung, Taiwan) ,  Teng Por-Ren (Psychiatry Department, Chang Bing Show Chwan Memorial Hospital, Changhua, Taiwan) ,  Lin Miao-Jian (Psychiatry Department, Chang Bing Show Chwan Memorial Hospital, Changhua, Taiwan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： IWAIT  ページ： 1-4  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,精神科患者をモニターするための異常な人間行動検出システムを提案した。正常な行動は人間活動の空間的および時間的特徴によって特徴付けられる。異常な挙動検出の困難さは,人間の行動が予測不可能で複雑であることである。それは運動と外観の両方で変化する。人間の行動ビデオストリームは,異常と正常イベントの遷移によって散在する。ここでは,ビデオセグメントをラベル付けするために,SVMとともにNカットアルゴリズムを用いた教師なし学習を提案し,次に,正規および異常事象を識別するために適応閾値を用いて条件ランダムフィールド(CRF)を適用した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *精神病 ,  予測 ,  *人間行動 ,  *患者監視 ,  教師なし学習
準シソーラス用語： 確率場 ,  適応閾値 ,  ビデオストリーム ,  人間活動 ,  検知システム ,  精神科患者 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 精神病患者 ,  モニタリング ,  ビデオ ,  人間行動