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J-GLOBAL ID：201802225468819258   整理番号：18A0216436

動的パネルモデルパラメータ推定法の比較研究【JST・京大機械翻訳】

A Comparative Study on Dynamic Panel Parameter Estimation

著者 (1件)： Zhang Zhiqiang (南開大学経済学院城市与区域経済研究所)
資料名： Tongji Yanjiu  (Tongji Yanjiu)
巻： 34  号： 9  ページ： 108-119  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3724A  ISSN： 1002-4565  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では、モンテカルロシミュレーション法を用いて、主流動的パネルモデルのパラメータ推定方法の優劣を総合的に比較し、動的パネルモデルパラメータ推定の有効性検定統計量の検証効果を分析した。結論;広く応用されている差分とシステムGMMのパラメータ推定方法は、小さいサンプルの場合、明らかなパラメータ推定偏差が存在し、相応のパラメータ検査効果にも歪みが存在し、固定効果の分散比が大きいほど、その偏差が明らかになる。パラメータ推定の有効性は,偏差補正と最尤法に基づく動的パネルモデルのパラメータ推定においてより高かった。動的パネルモデルの説明変数がカットオフ変数であるとき,差異とシステムGMMのパラメータ推定の偏差はより明白であり,一方,変換したTobitモデルは,ロバストなパラメータ推定を提供することができた。固定効果の分散比が大きければ大きいほど,弱いツール変数によってテストされるLMとCLRの効果はより強くなる。最後に,異なる動的パネルモデルの推定法を,労働力移動によって引き起こされた地域格差の問題を研究するために適用し,そして,モンテカルロシミュレーションの結論のロバスト性を,さらに検証した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ロバスト性 ,  最尤法 ,  地域差 ,  労働力 ,  *パラメータ推定
準シソーラス用語： カットオフ ,  モンテカルロシミュレーション ,  *推定法 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (3件)： モデルパラメータ ,  推定法 ,  研究