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J-GLOBAL ID：201802225508485078   整理番号：18A1344353

大気汚染に対する社会的脆弱性のマッピング:中国,揚子江デルタ地域の事例研究【JST・京大機械翻訳】

Mapping Social Vulnerability to Air Pollution: A Case Study of the Yangtze River Delta Region, China

著者 (8件)： Ge Yi (State Key Laboratory of Pollution Control & Resource Reuse, School of the Environment, Nanjing University, Nanjing 210093, China) ,  Zhang Haibo (School of Government, Center for Risk, Disaster & Crisis Research, Nanjing University, Nanjing 210093, China) ,  Dou Wen (School of Transportation, Southeast University, Nanjing 210018, China) ,  Chen Wenfang (State Key Laboratory of Severe Weather, Chinese Academy of Meteorological Science, Beijing 100081, China) ,  Liu Ning (School of Chemistry and Life Science, Jinling College, Nanjing University, Nanjing 210093, China) ,  Wang Yuan (State Key Laboratory of Pollution Control & Resource Reuse, School of the Environment, Nanjing University, Nanjing 210093, China) ,  Shi Yulin (State Key Laboratory of Pollution Control & Resource Reuse, School of the Environment, Nanjing University, Nanjing 210093, China) ,  Rao Wenxin (State Key Laboratory of Pollution Control & Resource Reuse, School of the Environment, Nanjing University, Nanjing 210093, China)
資料名： Sustainability (Web)  (Sustainability (Web))
巻： 9  号： 1  ページ： 109  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7281A  ISSN： 2071-1050  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多くの頻繁で厳しい大気汚染事故が最近中国の広大な部分を横切って出現した。環境管理と持続可能な開発のためには,因子の同定と社会的脆弱性のマッピングが非常に必要になっている。しかしながら,大気汚染による社会的脆弱性に関連する研究は,まばらなままである。社会的脆弱性の研究業績を参照して,本研究は大気汚染に対する社会的脆弱性評価に関する新しい試みを行った。射影追跡クラスタ(PPC)モデルによって,社会脆弱性指数(SVI)に寄与するトップ3つの因子を発見して,SVIとSVI次元(感受性,曝露と適応性)を評価した。結果は,適応性値が感受性と曝露値より高いことを明らかにした。SVIは全地域において,ほとんどの値が高い中レベルに属するので,悪い条件にある。高いSVI値は主に研究地域の北部と南部で現れる。上海のSVIは江蘇省と浙江省より低い。県レベルの都市の規模に関して,SVIの低い価値中心が,都市中心区域において常に生じたことを見つけることができた。社会的脆弱性における空間的変動と不等式は,大気汚染防止と持続可能な管理のための科学的基礎を政策立案者に提供する。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 不等式 ,  *大気汚染 ,  環境管理 ,  都市 ,  感受性 ,  適応性 ,  クラスタ ,  *事例研究 ,  持続可能な開発
準シソーラス用語： 上海市 ,  *脆弱性 ,  江蘇省 ,  浙江省 ,  大気汚染防止 ,  長江デルタ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 社会的脆弱性指数(SVI) ,  大気汚染 ,  射影追跡クラスタ模型 ,  揚子江デルタ

分類 (1件)： 気圏環境汚染  (SB03020M)

引用文献 (69件)：

• Lo, K. A critical review of China’s rapidly developing renewable energy and energy efficiency policies. Renew. Sustain. Energy Rev. 2014, 29, 508-516.
• Yang, K.; Yang, Y.; Zhu, Y.; Li, C.; Meng, C. Social and economic drivers of PM2.5 and their spatial relationship in China. Geogr. Res. 2016, 35, 1051-1060.
• Zheng, S.; Yi, H.; Li, H. The impacts of provincial energy and environmental policies on air pollution control in China. Renew. Sustain. Energy Rev. 2015, 49, 386-394.
• Zou, B.; Pu, Q.; Luo, Y.; Tian, Y.; Zhang, W. On the complex indicative system based on the spatially divided urban areas for PM2.5 pollution&control. J. Saf. Environ. 2016, 16, 337-342.
• Kan, H. Environment and health in China: Challenges and opportunities. Environ. Health Perspect. 2009, 117, A530-A531.

タイトルに関連する用語 (7件)： 大気汚染 ,  社会的脆弱性 ,  マッピング ,  中国 ,  揚子江デルタ ,  地域 ,  研究