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J-GLOBAL ID:201802225572363641   整理番号:18A0208674

ネットワーク検索量に基づく拡張属性画像検索【JST・京大機械翻訳】

Image Retrieval by Extended Attribute Based on Web Search Amount
著者 (4件):
資料名:
巻: 43  号:ページ: 276-280,287  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2532A  ISSN: 1000-3428  CODEN: JISGEV  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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現在,属性に基づく画像検索は主に前ラベル属性に依存し,ユーザが事前に定義した属性だけで目標を探索することができる。拡張属性に基づく方法は,事前定義属性を選択するだけでなく,タグ属性に関連する質問語を入力することができる。そのため、ネットワーク検索量に基づく拡張属性学習方法を設計した。Wiktionaryを用いて拡張属性をマイニングし、WordNetとの結果を結合し、百度指数と谷の傾向により獲得した予定属性とその対応する拡張属性の相対平均検索量を用いて、ユーザー選好を測定した。拡張属性の信頼性を一貫性測定法により検証した。実験結果は,この方法が画像検索の性能を効果的に改善できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (4件):
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