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J-GLOBAL ID：201802225600002486   整理番号：18A1400476

知識とデータ複輪駆動のネットワーク世論分析技術研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Network Public Opinion Analysis Technology Based on Knowledge Technology and Big Data

著者 (2件)： Zhang Silong (国防大学政治学院,上海,200433) ,  Wang Lancheng (国防大学政治学院,上海,200433)
資料名： Xiandai Qingbao  (Xiandai Qingbao)
巻： 38  号： 4  ページ： 106-111  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3845A  ISSN： 1008-0821  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現在のネットワーク世論の新しい挑戦と世論分析の精度要求に対処するため、大データの角度から世論処理の新モデルを研究し、知識工学の角度から世論知識体系を発掘する。知識技術とデータ技術の最新の研究成果を参考し,知識とデータの二重車輪駆動に基づくネットワーク世論の分析モデルを設計し,モデル設計とキー技術を検討した。最後に、「南海問題」のテーマの世論を実例として、モデルの実際の世論の仕事における効用に対して検証を行い、その結果、このモデルが特定のテーマの世論に対して深い分析と掘削を行うことができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 知識工学 ,  モデル ,  *世論 ,  ネットワーク
準シソーラス用語： 分析モデル ,  知識体系 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： network public opinion analysis ,  knowledge technology ,  big data ,  the South China Sea issue

分類 (4件)： 環境問題  (SA01020V) ,  自然災害  (RA02030M) ,  検索技術  (AC06020S) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (5件)： 知識 ,  輪 ,  世論 ,  分析技術 ,  研究