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J-GLOBAL ID：201802225602535871   整理番号：18A1681427

一様分布ランダム信号に適用した一般化離散Teager-Kaiserエネルギー演算子の統計的性質について【JST・京大機械翻訳】

On The Statistical Properties Of The Generalized Discrete Teager-Kaiser Energy Operator Applied To Uniformly Distributed Random Signals

著者 (3件)： Jabloun Meryem (PRISME laboratory of the Orleans University, 12 rue de Blois, 45067, Orleans) ,  Ravier Philippe (PRISME laboratory of the Orleans University, 12 rue de Blois, 45067, Orleans) ,  Buttelli Olivier (PRISME laboratory of the Orleans University, 12 rue de Blois, 45067, Orleans)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： SSP  ページ： 388-392  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 離散Teager-Kaiser演算子とその一般化バージョン(GTKO)は,信号処理の様々な分野で多くの応用を見出している。しかし,それらの統計的性質に焦点を当てた研究はほとんどなく,それらのほとんどはGauss仮説下で表現される平均および分散に限定されている。一様に分布したランダム信号の場合におけるこれらの演算子の分布則の欠如を満たすことを目的とした。その目的のために,GTKO定義を,2つの2つの2つの2つの埋め込み二乗行列の決定因子として再定式化した。独立一様ランダム行列の行列理論に基づいて,著者らは,最初に,同一分布行列エントリーの仮定の下で,GTKOの確率密度関数(pdf)を導入した。次に,非同一分布行列エントリーの仮定の下で,GTKO pdfを導出した。前者の仮定は,マトリックスが生の信号サンプルである場合に動機付けられるが,後者の仮定は,マトリックスエントリーがウィンドウ関数,HanningあるいはHamming widowにより乗算される信号サンプルである場合に動機付けられる。また,考察した演算子の高次モーメントの明示的表現を初めて導出した。次に,実際の信号への応用を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ランダム行列 ,  信号処理 ,  定式化 ,  確率密度関数 ,  *ランダム信号
準シソーラス用語： 高次モーメント ,  決定因子 ,  統計的性質 ,  *一様分布 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 一様分布 ,  ランダム信号 ,  一般化 ,  エネルギー ,  演算子 ,  統計的性質