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J-GLOBAL ID：201802225608853543   整理番号：18A1997515

合成開口レーダを用いたカノーラ生物季節学の推定【JST・京大機械翻訳】

Estimating canola phenology using synthetic aperture radar

著者 (6件)： McNairn Heather (Agriculture and Agri-Food Canada, 960 Carling Avenue, Ottawa K1A 0C6, Canada) ,  Jiao Xianfeng (Agriculture and Agri-Food Canada, 960 Carling Avenue, Ottawa K1A 0C6, Canada) ,  Pacheco Anna (Agriculture and Agri-Food Canada, 960 Carling Avenue, Ottawa K1A 0C6, Canada) ,  Sinha Abhijit (A.U.G. Signals Ltd., 73 Richmond St. W. Suite 103, Toronto M5H 4E8, Canada) ,  Tan Weikai (A.U.G. Signals Ltd., 73 Richmond St. W. Suite 103, Toronto M5H 4E8, Canada) ,  Li Yifeng (A.U.G. Signals Ltd., 73 Richmond St. W. Suite 103, Toronto M5H 4E8, Canada)
資料名： Remote Sensing of Environment  (Remote Sensing of Environment)
巻： 219  ページ： 196-205  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0252B  ISSN： 0034-4257  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 重要な作物発達段階の間に存在するとき,湿潤土壌条件の長期間は,いくつかの作物病害のリスクを有意に上げることができる。開花カノーラの圃場における湿った土壌は,カノーラ花の花弁におけるこの病原体供給としての菌核の発生に関する懸念である。このように,カノーラが高水分期間中にブルームにあるかどうかを決定することは,この疾患を軽減するために作用するかどうかを決定する上で重要である。本論文では,RADARSAT-2量子偏光とTerraSAR-X二重偏波合成開口レーダ(SAR)データを,カノーラ成長段階を推定するための新しい動的フィルタリングフレームワークを用いて用いた。この過程において,新しい作物成長段階指標を開発し,生物季節学の変化に敏感なSAR偏光測定パラメータを同定した。モデル開発は,カナダ,Manitobaにおける1つのサイトのために,複数年のSAR衛星と現場データを使用した。次に,作物成長推定量を,カナダのPrairie省の各々における3つのサイトから見られないデータに関してテストした。この独立した検証により,成長推定器がカノーラ成長段階と開花日を正確に決定できることを確立した。観察と推定生物季節学の間の相関係数(r値)は,0.91~0.96の範囲であった。この方法が他のサイトと年からの試験データによく行われたことから,このアプローチは拡張領域にわたるカノーラの開発を監視するために広く採用できる。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 湿潤 ,  リスク評価 ,  推定量 ,  農作物 ,  カナダ ,  偏光 ,  成長段階 ,  病原体 ,  フィルタリング ,  *カノーラ ,  開花 ,  *合成開口レーダ ,  水分 ,  相関係数
準シソーラス用語： 開花日 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： SAR(合成開口レーダ) ,  作物フェノロジー ,  作物病害リスク評価 ,  カノーラ ,  RADARSAT-2 ,  TerraSAR-X

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 合成開口レーダ ,  カノーラ ,  生物季節学 ,  推定