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J-GLOBAL ID：201802225693549034   整理番号：18A1362474

環境考慮による閉ループサプライチェーンのための確率的多目的モデル【JST・京大機械翻訳】

A stochastic multi-objective model for a closed-loop supply chain with environmental considerations

著者 (2件)： Fathollahi-Fard Amir Mohammad (Department of Industrial Engineering, University of Science and Technology of Mazandaran, Behshahr, Iran) ,  Hajiaghaei-Keshteli Mostafa (Department of Industrial Engineering, University of Science and Technology of Mazandaran, Behshahr, Iran)
資料名： Applied Soft Computing  (Applied Soft Computing)
巻： 69  ページ： 232-249  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2175A  ISSN： 1568-4946  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日の世界において,環境影響は,通常,政府と国際的なコメントを動機づけて,初期段階における設計サプライチェーンネットワークの特別な特性を制御する。閉ループ供給チェーン(CLSC)は,より効率的に環境配慮を制御するために使用される製品のリサイクルと再製造を考慮する一つの方法である。さらに,不確実性管理は,管理者に対するCLSCの挙動を制御し予測するための重要なツールの一つである。文献は,CLSCを設計するために確率モデルを使用することがまだ不足しており,必要であることを示している。したがって,本論文は,環境側面とダウンサイドリスクを同時に考慮することによって,CLSCのための2段階確率的多目的モデルを開発する最初の研究の間にある。このモデルを解くために,多数のメタヒューリスティックスを考慮した。さらに,ε制約法を用いて,小サイズにおけるメタヒューリスティック結果を検証した。提案したアルゴリズムのパラメータを,MODMアプローチにより応答曲面法(RSM)により調整した。比較研究により,他のよく知られている最近のメタ発見法と比較して,最近の自然触発アルゴリズムとしてのウイルスコロニー探索(VCS)の効率と有効性を確認した。結果は,産業例を通してCLSCの環境的および経済的側面を改善するために不確実性を制御することの重要性を示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  管理者 ,  動機づけ ,  不確実性 ,  *モデル ,  リスク管理 ,  確率モデル ,  環境影響 ,  応答曲面法
準シソーラス用語： メタヒューリスティクス ,  *サプライチェーン ,  再製造 ,  環境配慮 ,  環境側面 ,  *クローズドループサプライチェーン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 確率モデル ,  閉ループサプライチェーン ,  環境配慮 ,  リスク管理 ,  ウイルスコロニー探索(VCS)

分類 (2件)： 数理計画法  (KA03030M) ,  物的流通  (KA08000O)

タイトルに関連する用語 (5件)： 環境 ,  閉ループサプライチェーン ,  確率 ,  多目的 ,  モデル