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J-GLOBAL ID：201802225759169721   整理番号：18A1386107

側方化問題:海馬形状のSFARM記述に基づくTLEとMCIの識別【JST・京大機械翻訳】

Lateralisation Matters: Discrimination of TLE and MCI Based on SPHARM Description of Hippocampal Shape

著者 (8件)： Liedlgruber Michael ,  Butz Kevin ,  Holler Yvonne ,  Kuchukhidze Georgi ,  Taylor Alexandra ,  Tomasi Ottavio ,  Trinka Eugen ,  Uhl Andreas
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： CBMS  ページ： 129-134  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ヒトおよび自動化海馬セグメンテーションから計算された球面調和係数を用いて,MCI,TLEおよび健常者に罹患する患者を識別した。特に,著者らは片側TLEを考慮し,2つの海馬のそれを信頼できる分類のために優先的に用いるべきであることを検討した。望ましい分類設定は,実際の識別タスクに強く依存することを見出した。健常対照者およびMCI患者(自動化セグメンテーション技術はこれら2つのタスクで完全に失敗する)からの左側側方化TLE(TLE-L)患者を識別するためには,ヒト評価者の資格が重要であることが分かった。健常対照者とTLE-LからのTLE-R患者を識別するために,自動セグメンテーションツールは,特にいくつかのものを融合させるとき,良好な選択となる。側方化に関しては,いくつかの結果は,異なるアプローチ(例えば,左海馬で得られたより良いMCIおよびTLE-L識別)を用いた研究から得られた予測と良く一致した。これらの期待から逸脱する結果は,1つの半球で観察された補償効果によって説明される可能性があり,それによって,それ自身の構造にも影響を及ぼす。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 補償効果 ,  ヒト ,  資格 ,  自動化 ,  患者 ,  球面 ,  *海馬 ,  セグメンテーション
準シソーラス用語： 自動セグメンテーション ,  健常者 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 神経系疾患の外科療法  (GN05030J) ,  神経系の診断  (GN02000H) ,  神経の基礎医学  (GN01020W)

タイトルに関連する用語 (3件)： 海馬 ,  記述 ,  識別